如何将浮点数元组存储到文件中，打开并读取它以提取每列的平均值？

Question

我正在迭代计算以下分数，生成一组新的以下分数 在每次迭代中：

add_score, keep_score, del_score = get_corpus_sari_operation_scores(sources, prediction, references)

我首先想将它们存储到一个文件中，目前我将它们作为元组添加到列表中并将列表（~9000 行）存储在一个文件中：

stat = add_score, keep_score, del_score
stats.append(stat)
f = open("./resources/outputs/generate/stats.txt", "w")
    for stat in stats:
        print('stat type', type(stat))
        f.write(stat)
        f.write("\n")
    f.close()

stats.txt 文件中的值如下所示：

(2.0, 28.25187646117879, 69.96132803170339)
(0.0, 23.357228195937875, 50.342178147056195)
(1.7241379310344827, 25.888065422949147, 40.21927767354597)
(0.0, 47.375201191814064, 16.312725613543307)
(1.7857142857142856, 14.565677966101696, 54.81682319618366)
(0.0, 63.79656946826759, 9.200422070604626)

我想做的是用另一种方法重新访问这些数据并从文件中读取。我的目标是计算 mean per colum，因此

mean(add_score)

,

mean(keep_score)

,

mean(del_score)

.

但是，文件的值作为元组/系列访问。 我尝试将元组转换为数据框，然后对每个列使用

mean()

方法，但我很难将元组转换为数据框。

有没有人对如何处理这些数据有更好的想法？我想知道是否有更好的方法将所有评分结果存储在一个文件中，然后计算每列的平均值。

Answer 1

我无法添加评论，但为什么不先将值放入 DataFrame，然后取平均值，然后写入？

Answer 2

...努力将元组转换为数据框。

你在抱怨文件格式不方便。 所以使用熟悉的CSV 格式代替。

import csv

with open("resources/outputs/generate/stats.txt", "w") as f:
    sheet = csv.writer(f)
    sheet.writerow(('add', 'keep', 'del'))
    for stat in stats:
        sheet.writerow(stat)

然后一个简单的

df = pd.read_csv('stats.txt')

就足够了。

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或者，分配

df = pd.DataFrame(stats, columns=('add', 'keep', 'del'))

然后

df.write_csv('stats.txt')

代替 创建 CSV Writer 或 DictWriter。