OpenCV - 读取 16 位灰度图像

Question

我正在尝试在 Python 中使用 OpenCV 2.4 读取 16 位灰度图像，但它似乎将其加载为 8 位。

我正在做：

im = cv2.imread(path,0)
print im

[[25 25 28 ...,  0  0  0]
[ 0  0  0 ...,  0  0  0]
[ 0  0  0 ...,  0  0  0]
..., 

如何将其设为 16 位？

Answer 1

想通了。如果其他人遇到这个问题：

im = cv2.imread(path,-1)

将标志设置为 0，以灰度形式加载，似乎默认为 8 位。将标志设置为 -1 按原样加载图像。

Answer 2

为了提高可读性，请使用标志 cv2.IMREAD_ANYDEPTH

image = cv2.imread( path, cv2.IMREAD_ANYDEPTH )

Answer 3

我遇到了同样的问题（使用 cv2.imread 将 16 位 .tif 加载为 8 位）。然而，使用 -1 标志并没有帮助。相反，我能够使用 tifffile 包加载 16 位图像。

Answer 4

这个问题表明

image = cv2.imread('16bit.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

也能解决你的问题。

Answer 5

只是补充其他答案。

-1

标志对应于

cv2.IMREAD_UNCHANGED

标志。您可以在imread 模式文档中检查所有可用的标志及其在imread 代码定义中的相应值。 正如其他用户指出的那样，使用标志而不是直接使用值是一个很好的做法，因为标志值很容易发生变化。

OpenCV 4.9.0 版本的示例。

   IMREAD_UNCHANGED = -1, // If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped). Ignore EXIF orientation.
   IMREAD_ANYDEPTH  = 2,  // If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit.

因此，要读取 16 位灰度图像，以下标志就足够了：

image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_ANYDEPTH) 但是，

cv2.IMREAD_ANYDEPTH

 不会按预期保留颜色通道，如果您不确定图像是否具有颜色通道或者实际上是 16 位以在阅读后进一步检查，最好使用 

cv2.IMREAD_UNCHANGED

 进行阅读，因为它会尝试保留原始图像内容：

image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)