如何在熊猫图上使用对数刻度

Question

我正在使用 pandas 制作一个相当简单的直方图

results.val1.hist(bins=120)

工作正常，但我真的想在 y 轴上有一个对数刻度，我通常（可能是错误的）这样做：

fig = plt.figure(figsize=(12,8))
ax = fig.add_subplot(111)
plt.plot(np.random.rand(100))
ax.set_yscale('log')
plt.show()

如果我用 pandas 命令替换

plt

命令，那么我有：

fig = plt.figure(figsize=(12,8))
ax = fig.add_subplot(111)
results.val1.hist(bins=120)
ax.set_yscale('log')
plt.show()

导致同一错误出现多个副本：

Jan  9 15:53:07 BLARG.local python[6917] <Error>: CGContextClosePath: no current point.

我确实得到了对数刻度直方图，但它只有条形的顶线，但没有垂直条形或颜色。我做了什么严重错误的事情还是这只是熊猫不支持？

从 Paul H 的代码中，我将

bottom=0.1

添加到

hist

调用修复了问题，我猜有某种被零除的东西，或者其他东西。

Answer 1

我建议在 pyplot hist 函数中使用

log=True

参数：

设置步骤

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  

df = pd.DataFrame({'column_name': np.random.normal(size=2000)})

使用

pyplot

：

plt.hist(df['column_name'], log=True)

或者等效地，您可以直接使用数据框列（系列）的

plot

方法：

df["column_name"].plot(kind="hist", logy=True)

还有

logx

用于对 x 轴进行对数缩放，

loglog=True

用于对两个轴进行对数缩放。

Answer 2

没有任何数据很难诊断。以下对我有用：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
series = pandas.Series(np.random.normal(size=2000))
fig, ax = plt.subplots()
series.hist(ax=ax, bins=100, bottom=0.1)
ax.set_yscale('log')

这里的关键是将

ax

传递给直方图函数，并指定

bottom

，因为对数刻度上没有零值。

Answer 3

Jean PA 的解决方案是这个问题最简单、最正确的解决方案。由于我没有代表发表评论，因此将其写为答案。

为了直接从 pandas 构建直方图，一些参数无论如何都会传递给 matplotlib.hist 方法，所以：

results.val1.hist(bins = 120, log = True)

会生产你需要的东西。

Answer 4

添加一些额外的信息，你也可以使用

results.val1.hist(bins = 120, log = [True, True])

同时指定 x 轴和 y 轴。