斯坦福NLP情绪预测错误;与现场演示不同

Question

我想找到以下句子的情绪（推文）：

在#Boeing今天的转变之后，$ SPX正在迎来11月以来最好的每周涨幅，这是由正在飞行的#tech股票引领的！

一些试验NLP情绪预测的人会引导我看到以下代码：

val pipeline = {
  val props = new Properties()
  props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, parse, sentiment")
  props.setProperty("outputFormat", "json")
  new StanfordCoreNLP(props)
}
val text = "After today's turnaround by #Boeing , the $SPX is heading for the best weekly gain since November led by #tech stocks that are flying!"
val annotation: Annotation = pipeline.process(text)
val sentences = annotation.get(classOf[CoreAnnotations.SentencesAnnotation])
pipeline.annotate(annotation)
println(JSONOutputter.jsonPrint(sentences.head.get(classOf[SentimentCoreAnnotations.SentimentAnnotatedTree]))

返回负面情绪与现实演示http://nlp.stanford.edu:8080/sentiment/rntnDemo.html的直觉和结果相反（正面有40％的概率）。

我在这里错过了什么？

Answer 1

Lemmatizer在典型的NLP管道中通常是可选的。人们必须在管道中使用和不使用各种组件进行外在/内在评估。尝试删除lemmatizer并添加NER