Combining .csv files issues for loop

Question

我有 5 个 .csv 文件，每个文件都有相同的列名，但每个文件都有不同的列顺序。当我尝试合并所有这 5 个 .csv 文件时，某些列的值被另一列的值替换。有没有人知道该怎么做？

Answer 1

正如您可能在其他地方读到的那样，您通常希望避免在 R 中使用 for 循环（尽管这是一个我们不需要深入讨论的长期争论）。幸运的是，你可以很简单地做到这一点。

假设您所有的 CSV 文件都在同一个目录中，并且您想要加载 all 该目录中的 CSV 文件，您可以使用：

library(dplyr)
library(purrr)
library(readr)

loaded_data <- dir(
  "path_to_your_directory_of_csv_files", 
  pattern = "\\.csv$", 
  full.names = TRUE
) |>
  map(read_csv) |>
  bind_rows()

dir()

获取 CSV 文件目录中扩展名为

.csv

的所有文件的文件路径/名称。 purrr 包map() 然后将 readr 包 中的 read_csv() 函数应用于每个文件，加载每个文件。最后，dplyr 包中的

bind_rows()

根据第一个 CSV 文件中的行名称组合数据集。

如果这不起作用，请尝试为您的问题提供更多详细信息，这样人们会更容易提供帮助。

Answer 2

如果所有 5 个 csv 文件都具有相同的列但顺序不同，请在

data.table::fread()

 中通过选择指定它们，以便按原样读取每个文件。 （假设它们在每个表中的命名方式相同）

step 1: with lapply(fread("path//to//csv//",select = c("col1","col2","col3","col4","col5", ....other parameters) get "list of files read"

step 2 : bind_rows(list of files read in step 1)