我如何使用Keras实现构建词嵌入，其中使用CBOW模型，嵌入向量的长度分别为50、150和300。
考虑将窗口大小设为2来训练嵌入。
此（http://www.claudiobellei.com/2018/01/07/backprop-word2vec-python/）帖子非常完整，并使用Keras。我相信它将为您提供帮助。您也可以使用Gensim库。非常好看到这些链接：
1-https://machinelearningmastery.com/develop-word-embeddings-python-gensim/
2-https://www.geeksforgeeks.org/python-word-embedding-using-word2vec/