我已经使用sklearn库在python中建立了一个决策树，并且我有一个问题，如何为二进制变量解释节点中的拆分。看截图here
所以我有一个变量if_successful，它是二进制的，其中1表示事务成功，0表示事务不成功。该叶的标题显示if_successful <= 0,002。我该怎么解释？我以为左边有True和False，所以在左边的箭头是if_successful = 1，在右边的是[[if_successful = 0。但是，如果if_successful <= 0,002为True，则基本上是if_successful = 0？然后解释就相反了，对此我感到很困惑。如何解释将标头拆分为二进制变量？
if_successful <= 0.002。将变量强制转换为二进制或布尔值并训练模型，它将正常工作，并为您提供0或1拆分。