假设我收集的文档中有 100 种狗。如果我需要按狗的类型进行分组，然后计算有关每种类型的狗的一些汇总统计数据，为什么要执行涉及 $group 的查询，原则上它会按顺序处理每个文档，而不是向数据库发送 100 个单独的同步查询，其中每个查询根据狗的类型进行过滤？
100个同时、单独的查询不是更快吗？
如果速度更快、规模更大，那么不这样做会有什么缺点（如果有的话）？
选择使用单个 $group 操作还是发送 100 个单独的同步查询取决于许多因素，包括数据大小、查询的复杂性以及 MongoDB 服务器的功能。 一般来说，单个 $group 操作会更高效，因为它只需要扫描集合一次。它还可以利用索引来加速分组操作。另一方面，发送 100 个单独的查询将需要扫描集合 100 次，如果集合很大，这可能会明显变慢。 但是，如果查询很简单且集合很小，则发送 100 个单独的查询可能会更快，特别是在 MongoDB 服务器能够并行执行查询的情况下。如果您拥有大量 MongoDB 服务器并且可以在它们之间分发查询，那么这种方法也可能更具可扩展性。 发送 100 个单独查询的主要缺点是，它可能会给 MongoDB 服务器带来大量负载，特别是当查询很复杂或集合很大时。这可能会减慢服务器速度并影响其他操作的性能。如果服务器无法立即处理所有查询，还可能会增加错误或超时的风险。 此外，管理 100 个单独的查询可能比管理单个 $group 操作更复杂且更容易出错。例如，您需要单独处理每个查询的结果并将它们组合成一个结果集。 总之，是使用单个 $group 操作还是 100 个单独的查询取决于您的具体用例。您应该使用数据和查询测试这两种方法，看看哪一种效果更好。 参考：有没有一种方法可以在 MongoDB 中对不同类型的文档进行单一查询，并将每种类型限制为一个集合中的特定数量？
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