Pythonic方式将Numpy数组的第三维分配给1D数组

Question

我正在尝试将已转换为3D numpy数组的图像展平为三个独立的1D阵列，代表RGB通道。

图像数组的形状（HEIGHT，WIDTH，RGB），我试图使用索引切片和解压缩来返回第三维值。

理想情况下，三个独立的阵列代表每个RGB通道，

例：

print(image)
[
[ [56, 6, 3], [23, 32, 53], [27, 33, 56] ],
[ [57, 2, 3], [23, 246, 49], [29, 253, 58] ]
]


red_channel, green_channel, blue_channel = get_third(image)
print(red_channel)
[56, 23, 27, 57, 23, 29]

我曾经想过只使用嵌套的for循环来迭代前两个维度，然后将每个RGB数组添加到一个列表中或者不是什么，但我的理解是这将既低效又有点眼花缭乱。

提前致谢！

编辑

澄清：解压缩我的意思是在zip函数中使用星号运算符（*），如下所示：

zip(*image)

另外为了澄清，我不打算保留宽度和高度，我只想基本上只展平并返回数组的3D维度。

Answer 1

red_channel, green_channel, blue_channel = np.transpose(np.reshape(image, (-1, 3)))