Python：在任何计算机/操作系统上查找CSV文件

Question

我叫Taliesin。我正在做一个学校项目，我必须为此执行多个数据分析。首先，我需要一个代码，通过名称在整个计算机上搜索我的文件。目前，我有一个代码，该代码是我从Stack溢出的另一个线程借来的，但是我需要它也可以在不同的操作系统（如mac）上工作。同样，使用我现在使用的代码，我也不知道如何将结果转换为可以使用pd.read_csv（）打开的内容。

到目前为止，这是我的代码：

def find_file(root_folder, rex):
    for root,dirs,files in os.walk(root_folder):
        for f in files:
            result = rex.search(f)
            if result:
                print(os.path.join(root, f))
                break # if you want to find only one

def find_file_in_all_drives(file_name):
    #create a regular expression for the file
    rex = re.compile(file_name)
    for drive in win32api.GetLogicalDriveStrings().split('\000')[:-1]:
        find_file( drive, rex )


find_file_in_all_drives( "AB_NYC_2019.csv" )

df_location = find_file_in_all_drives( "AB_NYC_2019.csv" )
df = pd.read_csv(r'"{}"'.format(df_location))

因此，总结一下我的问题：1：如何更改代码，使其可在任何平台上运行？2：如何使用代码中的路径，并使用pandas将其读取为csv？

我对python完全陌生。我通过Datacamp学习了基础知识。

谢谢您的时间！

Answer 1

Mac是基于Linux的操作系统。因此，对于Mac和Linux，您可以从终端本身使用'find'实用程序。

搜索特定目录（例如/ home / project / csv）-

find /home/project/csv | grep "AB_NYC_2019.csv"

搜索整个文件系统-

find / | grep "AB_NYC_2019.csv"

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但是，如果您仍然希望将其作为python程序的一部分，则可以运行

import subprocess

paths = [line.decode("utf-8") for line in subprocess.check_output("find /home/project/csv | grep 'AB_NYC_2019.csv'", shell=True)]

这将在搜索目录中找到所有此类文件，并返回其路径列表。

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[确定您的python程序在哪个系统上运行，

import platform
platform.system() 
#Darwin  - for Mac OS
#Linux   - for Linux
#Windows - for Windows

您可以在platform.system（）的值上设置if条件，并相应地运行任一find函数。

希望有帮助。