语义分割和对象检测

Question

This thread讨论了不同计算机视觉概念的比较。 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 是一种非常流行的语义分割深度学习方法。用于物体检测的流行或最先进的深度学习方法是什么？在我看来，这两个问题有很多相似之处。是否有任何框架或方法研究利用解决一个问题的结果，即语义分割来解决对象检测。

Answer 1

看看这个link。它包含用于不同计算机视觉任务的网络列表。

R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks是一种新的对象检测方法，它使用FCN（用于语义分割）进行对象检测。

Answer 2

有几个着名的模型，如YOLO，R-FCN，SSD及其衍生产品。