背景去除工具后恢复像素不透明度

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我目前正在将图像传递给背景去除模型(类似于

rembg
),结果总体令人满意。我唯一的抱怨是该模型有时对图像的某些区域过于激进(例如下面的示例)。

我想知道我可以采用哪种方法(可能类似于洪水填充)来恢复这些区域(左下角)中的像素不透明度,因为它们通常落在包含的边界内。

对此更复杂的解决方案是在自定义数据集上微调预训练模型,以使其在特定情况下不那么激进。

python opencv image-processing computer-vision python-imaging-library
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您可以使用cv形态学操作,请参阅链接 - https://docs.opencv.org/4.x/d9/d61/tutorial_py_morphological_ops.html。 您可以先膨胀以缩小间隙,然后再进行侵蚀,这与闭合操作类似。

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