编辑以澄清我的问题：我想使用this feature在uwsgi上附加一个python服务（我无法理解这些例子），我也希望能够在它们之间传递结果。下面我介绍一些背景，并提出我对沟通问题的第一个想法，期待可能有一些建议或其他方法。
我有一个已经开发的python应用程序，它使用multiprocessing.Pool来运行按需任务。使用工作池的主要原因是我需要在它们之间共享多个对象。
最重要的是，我希望有一个烧瓶应用程序从其端点触发任务。
我在这里阅读了几个问题，寻找使用python多处理模块的烧瓶的可能缺点。我仍然有点困惑，但this answer总结了直接从烧瓶开始一个multiprocessing.Pool的缺点和我的选择。
这个答案显示了uWSGI feature to manage daemon/services。我想遵循这种方法，所以我可以使用我已经开发的python应用程序作为烧瓶应用程序的服务。
我的一个主要问题是我看了一些例子，不知道接下来我需要做什么。换句话说，我将如何从那里启动python应用程序？
另一个问题是关于烧瓶app和守护进程/服务之间的通信。我的第一个想法是使用flask-socketIO进行通信，但是，如果我的服务器停止，我需要处理连接...这是在服务器和服务之间进行通信的好方法吗？还有什么其他解决方案？
注意：我很清楚Celery，我假装在不久的将来使用它。事实上，我已经开发了一个node.js应用程序，用户可以在其上执行应该从（也）已经开发的python应用程序触发特定任务的操作。问题是，我需要尽快生成生产版本，而不是修改使用multiprocessing的python应用程序，我认为创建一个简单的烧瓶服务器通过HTTP与node.js通信会更快。这样我只需要实现一个实例化python应用程序的烧瓶应用程序。
编辑：
为什么我需要共享对象？
仅仅因为在问题中创建对象需要太长时间。实际上，如果完成一次，创建需要花费可接受的时间，但是，因为我预计（可能）数百到数千个请求同时必须再次加载每个对象将是我想要避免的。
其中一个对象是scikit分类器模型，持久存储在pickle文件上，需要3秒才能加载。每个用户都可以创建几个“工作点”，每个工作点将接收2k个文件进行分类，每个文档将被上传到一个未知的时间点，所以我需要将这个模型加载到内存中（为每个任务再次加载它是不能接受的）。
这是单个任务的一个示例。
编辑2：我之前询问过与此项目相关的一些问题：
如上所述，但澄清一下：我认为最好的解决方案是使用Celery，但为了快速获得生产就绪解决方案，我尝试使用这个uWSGI附加守护进程解决方案
我可以看到坚持multiprocessing.Pool的诱惑。我在生产中用作管道的一部分。但Celery（我也在生产中使用它）更适合你正在尝试做的事情，即将核心工作分配给设置成本高昂的资源。有N个核心吗？启动N芹菜工人，其中可以加载（或者可能是懒惰）昂贵的模型作为全球。一个请求进入应用程序，启动一个任务（例如，task = predict.delay(args)，等待它完成（例如，result = task.get()）并返回一个响应。你正在交易一点时间学习芹菜以节省必须写一堆协调代码。