我正在尝试使用K-Means聚类Python库对图像进行分类。但是，图像中包含黑色（蒙版）背景，在聚类之前我需要将其除去，因为它会影响输出结果。我希望使用k-means从图像输出中除去黑色背景类或聚类。我曾尝试在网上寻找解决方案，但到目前为止我还没有找到合适的解决方案。有谁知道使用Python库或C ++删除K -means群集算法中不需要的特定类/群集的任何可用解决方案。下面是我目前正在python中实现并希望适应的K- means代码。
labels = _utils.clusterFeatureVectors(featureVectors, k_clusters)
_utils.printClassifiedImage(labels, k_clusters, img, outfile, greyOutput)
我错误地找到了此代码，我认为是有用的。
root.overrideredirect(True)
root.wm_attributes("-transparentcolor", "#000000") #black color will be removed
有关更多信息，请参见此处：https://wiki.tcl-lang.org/page/wm+attributes