与回归函数相比,nnet的multinom的汇总函数非常慢

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我在multinom()包中使用nnet函数。我的数据有一百多万行和4个独立变量。 multinom()函数本身在约15分钟内创建一个模型,我可以查看系数。

我需要将它们作为对象访问(使用$coefficients),但我不能除非我保存它的summary()。当我尝试总结我的模型时,它运行超过30分钟,看不到尽头。

有什么理由summary()功能需要这么长时间,似乎是一个基本的报告工具?我怎样才能加快速度?有没有其他方法来访问系数?

r non-linear-regression multinomial nnet
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如果您只想要系数,请仅使用coef()方法,这样可以减少计算量。

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