为什么我的日期与Python Pandas中的格式错误不匹配？

Question

我用来分析一个只包含两列的.csv文件：

• 日期
• 所用的时间

一个剪切的csv是：

date,time_taken
01-02-2019,2.3
02-02-2019,3.3
03-02-2019,2.8
04-02-2019,4.5
05-02-2019,1.2
06-02-2019,6.7

我得到这个ValueError：

ValueError: time data 'date' does not match format '%d-%m-%Y' (match)

Python 3.6剪了：

import pandas as pd

transfer = pd.read_csv('tcs1_time.csv', header=None, delimiter=',')

transfer.columns = ['date', 'time_taken']

transfer['date'] = pd.to_datetime(transfer['date'], format='%d-%m-%Y')

在csv的日期匹配format，但是，我得到这个ValueError。

任何人都可以帮助这方面吗？谢谢。

Answer 1

简单的修复

transfer['date1'] = pd.to_datetime(transfer['date'], format='%d-%m-%Y',errors = 'coerce')

---

然后使用下面的内容检查列中的其他格式

transfer.loc[transfer.date1.isnull(),'date']