OpenCV SIFT与David Lowe的SIFT实现，OpenCV差得多

Question

[我尝试使用David Lowe's implementation和OpenCV implementation来检测几个不同的对象（在此代码中只是更改了'SurfFeatureDetector'->'SiftFeatureDetector'和'SurfDescriptorExtractor'->'SiftDescriptorExtractor'）。

看来opencv的实现要差得多！大量误报和更少的关键点被发现！我尝试使用sigma / contrastThreshold等“ SiftFeatureDetector”参数，但结果总是比原始David的版本差很多。

• SIFT的opencv实现与原始David Lowe的实现是否“完全不同”？

• 任何人都知道'SiftFeatureDetector'的参数集很好，因此，由David的实现提供的对象图像的结果（如box.pgm / basmati.pgm ..）看起来与David的版本相似。

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[我尝试使用David Lowe的实现和OpenCV实现来检测两个不同的对象（只是更改了'SurfFeatureDetector'->'SiftFeatureDetector'和'...

Answer 1

VLFeat的SIFT implementation是原始实现的quite close（就功能输出而言）。

Answer 2

我正在使用OpenCV的SIFT实施，并与David Lowe在其网站上提供的实施进行比较。调整一些参数我得到了很好的结果。

Answer 3

这是我在Python中使用的：