matplotlib 在 Jupyter 中重用轴

Question

这是我一段时间以来一直想要答案的问题。我花了很多时间寻找 SO 的答案。这个问题是相关的：Matplotlib - 如何使用不同的函数编辑相同的图？.

我猜对此有一个简单的解释，我有兴趣了解它。

问题是：

我可以在 Jupyter 中的一个单元格中显示一个轴，然后在另一个单元格中再次显示它吗？看来我不能。似乎一旦显示了轴，它就会以某种方式“消耗”，就像它是一次性工具一样。我可以添加额外的绘图并重新显示figure（没有任何轴），但轴本身已“用完”。

以下是展示此行为的示例：

使用 Jupyter，我可以执行以下操作在第一个单元格中创建绘图：

import matplotlib.pyplot as plt

some_x_data = [11.4, 23.11, 27.93, 33.47, 45.98, 47.23, 53.84, 65.34, 87.23]
some_y_data = [(5.3 * x * (10 - x/10)) for x in some_x_data]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
ax.plot(some_x_data, some_y_data)

绘图显示：

现在，在

另一个单元格

中，我希望再次重新显示轴，因此我执行以下操作： ax

但是没有显示任何轴。相反，返回值是：

<AxesSubplot:>

但是，如果我用 

ax

代替

fig

运行单元格，那么我会看到该图，但没有轴：fig

下一步

我尝试向另一个单元格中的轴添加新绘图： ax.scatter([40, 100], [900, 1000])

同样，没有显示任何数字，但生成了返回值：

<matplotlib.collections.PathCollection at 0x7fb5fc0a7c10>

然后我可以通过在另一个单元格中调用 

fig

来查看更新后的图形，但同样没有附加任何轴：

幕后发生了什么？为什么我不能重新显示轴？

感谢大家提供的任何见解。

附注我假设这是一个重复的问题，但我根本找不到答案。如果重复，请添加链接。

Answer 1

pyplot

类对象中存储的任何内存。这使得人们可以在单元之间不受惩罚地使用

pyplot

对象，而不会在下游产生任何问题。如果您尝试向下游传递轴对象，这也适用于所有轴实例。例如：

细胞1

---

from matplotlib import pyplot as plt

%matplotlib inline # not necessary here, but is after plt.ioff()
plt.ion()

plt.plot([0, 1], [0, 1])

应该产生正常的绘图。

细胞2

plt.plot()

空地。

为了防止其被清除，请使用

---

plt.ioff()

 命令或较新的宏 

%matplotlib agg（我没有使用过它，但在您链接的帖子中

here

找到了它）。因此，请“关闭”交互模式以利用多个单元格来创建图像，并在您明确想要显示绘图的任何地方使用 plt.show() 。尝试下面的例子：

细胞1

---

from matplotlib import pyplot as plt

plt.ioff()

plt.plot([0, 1], [0, 1])

除非明确说明 

plt.show

，否则不会绘制任何内容。

细胞1

plt.plot([1, 0], [1, 0])
plt.show()

应显示两条线。

---