一些寄予厚望的期望并没有发挥作用

Question

我试图对我的数据运行一些期望，有些工作正常，但其他则不然，我检查了该库的多个版本，在所有版本中我都遇到了相同的问题。

版本：

0.18.5

错误：

“PandasDataset”对象没有属性“expect_column_values_to_not_be_null_and_column_to_not_be_empty”

代码：

import great_expectations as ge
import pandas as pd
df_asset = ge.from_pandas(pd.DataFrame({'A': [1.1, 2.2, 3.3], 'B': [4.4, 5.5, 6.6]}))
print(df_asset)
df_asset.expect_column_values_to_not_be_null_and_column_to_not_be_empty("A")

但是，当尝试像这样的其他类型的期望（df_asset.expect_column_values_to_not_be_null（“A”））时，它工作得很好：

    {
      "success": true,
      "expectation_config": {
        "expectation_type": "expect_column_values_to_not_be_null",
        "kwargs": {
          "column": "A",
          "result_format": "BASIC"
        },
        "meta": {}
      },
      "result": {
        "element_count": 3,
        "unexpected_count": 0,
        "unexpected_percent": 0.0,
        "unexpected_percent_total": 0.0,
        "partial_unexpected_list": []
      },
      "meta": {},
      "exception_info": {
        "raised_exception": false,
        "exception_traceback": null,
        "exception_message": null
      }
    }

Answer 1

对期望的准备程度有不同的级别：

• 期望

  expect_column_values_to_not_be_null处于Production

  级别，所以它带有默认的伟大期望默认pip包

• 期望

  expect_column_values_to_not_be_null_and_column_to_not_be_empty处于Experimental

  级别，这意味着您必须遵循

  几个步骤才能使其可用：

1. 将

   great-expectations-experimental

    添加到您的点子要求中

2. 确保使用

   导入期望

from great_expectations_experimental.expectations import expect_column_values_to_not_be_null_and_column_to_not_be_empty （请注意，指南说要导入

from great_expectations_contrib.expectations

，但对我来说它的效果不同。我有以下 pip 要求:)

great-expectations==0.18.9
great-expectations-experimental==0.1.20240411049

像平常一样使用期望，例如：

validator.expect_column_values_to_not_be_null_and_column_to_not_be_empty(
    column="empty_column", mostly=0.3
)

最重要的是，请记住

Experimental

 意味着 

Try, but do not rely

 的期望