我刚刚开始使用 Azure 自动化运行手册，因为我想安排一些 python 脚本，这些脚本将通过官方 openai Python 包使用 openAI GPT。我有这个脚本在本地运行。
在弄清楚我需要在 Runbook 中使用 Python 3.10 预览版（否则我无法让发行版包工作），并在我的自动化帐户上手动安装所有依赖项之后，我在运行脚本时遇到了以下错误:
作业失败，因为它无法安装在自动化帐户中导入的发行版 python 包。错误：在 python 模块发行版中发现多个发行版名称。
我尝试寻找解决方案，安装了该软件包的早期版本（1.7.0，使用的是1.8.0），但没有成功。我安装了 PyPi 上找到的 distro-1.8.0-py3-none-any.whl，但找不到特定的 win-amd64 版本。我有什么想法可以解决这个问题，其中可能包括在我的项目中使用不同的方法来使用 GPT？感谢您的帮助。
排查在 Azure Automation Runbook 上运行 OpenAI Python 脚本时出现的错误需要检查多个方面。以下是您可以采取的一些一般步骤：
脚本执行环境：
确保脚本运行的环境安装了必要的依赖项和库。对于 OpenAI，请确保安装 OpenAI Python 包。您可以使用以下命令来安装它。 权限：
检查运行 Azure Automation Runbook 的用户帐户是否具有执行脚本和访问任何所需资源所需的权限。 Azure 自动化帐户配置：
验证您的 Azure 自动化帐户是否已正确配置并具有所需的模块和资产。 检查 Azure 门户中的 Runbook 环境设置，并确保它们符合脚本的要求。 日志记录和调试：
在脚本中引入日志语句以输出可能有助于识别问题的信息。这可以包括打印语句、记录到文件或使用 Azure 自动化的日志记录功能。 错误消息：
检查脚本失败时提供的错误消息。这些消息可以让您深入了解出了什么问题。查找特定的错误详细信息、堆栈跟踪或任何错误代码。 网络连接：
确保 Azure 自动化环境具有适当的网络连接，以访问 OpenAI API 等外部依赖项。如果存在网络限制或防火墙，则可能需要进行适当配置。 API 密钥和身份验证：
仔细检查您的 OpenAI API 密钥是否在脚本中正确配置。如果需要身份验证，请确保身份验证机制按预期工作。 超时：
如果脚本需要很长时间才能执行，请检查 Azure 自动化中是否配置了任何可能会中断脚本的执行超时。 Python 版本：
确保 Azure 自动化使用的 Python 版本与您的脚本兼容。某些功能或库可能具有版本依赖性。 Azure 自动化模块：
确认脚本所需的任何其他模块或库在 Azure 自动化环境中可用。您可能需要显式导入这些模块。