如何从带有facet的imshow图中正确创建和更新Figurewidget对象？

Question

当使用plotlyexpressimshow和facet_col时，返回的图形有多个轨迹。如何将该图形正确添加到Figurewidget 对象并随后使用新数据进行更新？ 这是我尝试过但不起作用的原因：

Exception: In order to reference traces by row and column, you must first use plotly.tools.make_subplots to create the figure with a subplot grid.

px_fig = px.imshow(
        imgs[:, :, :],
        binary_string=False,
        zmin=0,
        zmax=1,
        facet_col=0,
        aspect="auto",
        facet_col_wrap=20,
        facet_row_spacing=0.02,
        facet_col_spacing=0.005,
        color_continuous_scale='jet',
    )

o_samplesviz = go.FigureWidget()
subplots = make_subplots(rows=len(rows), cols=len(col_list))
subplots.add_traces(data=px_fig.data, rows=row_list, cols=col_list)
o_samplesviz.add_traces(subplots.data, rows=row_list, cols=col_list)

目标是创建一个热图网格，这就是 imshow 图返回的内容，将该网格放入 go.Figurewidget 对象中，以便我可以将其与 ipywidgets 集成。

谢谢

Answer 1

您的错误消息在 Plotly Github 1 和 Plotly Github 2 上提到。他们合并了它，但它仍然发生。解决方法是将

rows

和

cols

的输入从列表更改为整数，因为这是导致异常的原因。

一旦你解决了这个问题，你就会陷入异常

Exception: In order to reference traces by row and column, you must first use plotly.tools.make_subplots to create the figure with a subplot grid.

这也被提到了here。通过向

go.FigureWidget

添加子图即可解决。

下面是您的代码的 MWE：

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots

imgs = np.array([[[0]],[[0]],[[0]]])
rows = [1,1,1]
row_list = [1,1,1]
col_list = [1,1,1]

px_fig = px.imshow(
        imgs[:, :, :],
        binary_string=False,
        zmin=0,
        zmax=1,
        facet_col=0,
        aspect="auto",
        facet_col_wrap=20,
        facet_row_spacing=0.02,
        facet_col_spacing=0.005,
        color_continuous_scale='jet',
    )

o_samplesviz = go.FigureWidget(make_subplots(rows=len(rows), cols=len(col_list)))
subplots = make_subplots(rows=len(rows), cols=len(col_list))
subplots.add_traces(data=px_fig.data, rows=len(row_list), cols=len(col_list))
o_samplesviz.add_traces(subplots.data, rows=len(row_list), cols=len(col_list))
o_samplesviz.show(renderer="svg")