我有一个看起来像这样的熊猫数据框:
like_count dislike_count dog_video cat_video bird_video other_animal_video animal_category
1000 500 True False False False dog
5500 300 False True False False cat
2300 100 False False True False bird
1100 200 False False False True other
我需要做的是通过计算animal_category中的狗,猫,鸟和其他动物的数量来创建一个新系列。我的新系列应如下所示:
animal_names number of animals
dog 50
cat 20
bird 15
other 30
我该怎么做?
另一个选项(来自@Quang Hoang的答案)是使用groupby()
output_df = df.groupby(['animal_category'],as_index=False)['like_count'].count().rename(columns={'like_count':'number of animals'})