尝试使用mpl绘制数据框，遇到日期时间错误，不知道如何清理数据

Question

我有我想玩的股票数据，我想我应该用 mpl 来绘制它。这是我尝试过的：

daily = pd.read_csv('data/AAPL/history.csv',index_col=0,parse_dates=True)
mpf.plot(daily)

这回来了

TypeError: Expect data.index as DatetimeIndex

然后我按照docs

尝试了这个

daily = pd.read_csv('data/AAPL/history.csv',index_col=0,parse_dates=True)
daily.index.name = 'Date'
mpf.plot(daily)

这会产生同样的错误。

然后我尝试设置索引：

daily = pd.read_csv('data/AAPL/history.csv',index_col=0,parse_dates=True)
daily.index = pd.DatetimeIndex(daily['Date'])
mpf.plot(daily)

出现错误：

KeyError: 'Date'

尝试做同样的事情但不设置索引：

daily = pd.read_csv('data/AAPL/history.csv')
daily.index = pd.DatetimeIndex(daily['Date'])
mpf.plot(daily)

退货：

TypeError: [datetime.datetime(1980, 12, 12, 0, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000))
 datetime.datetime(1980, 12, 15, 0, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000))
 datetime.datetime(1980, 12, 16, 0, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000)) ...
 datetime.datetime(2023, 11, 10, 0, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000))
 datetime.datetime(2023, 11, 13, 0, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000))
 datetime.datetime(2023, 11, 14, 0, 0, tzinfo=tzoffset(None, -18000))]

这让我相信其中一行的格式不正确。我从 yfinance 获得了这些数据，我只是按照您的预期读取它。但由于行数如此之大（10,823），我对如何清理日期以及如何找到坏行（如果有的话）有点困惑。

如有任何帮助，我们将不胜感激。我不知道这是我的代码还是我的数据。我被引导相信这是我的数据，但这是我第一次弄乱这些东西，所以我不知道。

Answer 1

• 可以通过在加载 csv 后格式化

  'Datetime'

  列来解决此问题。

  1. df = pd.read_csv('aapl.csv', index_col='Datetime')

  2. df.index = pd.to_datetime(df.index, utc=True)

  • Timestamp('2023-01-03 14:30:00+0000', tz='UTC')

    是结果格式，可与

    mpf.plot(df)

  一起使用
• 从yfinance下载数据时，指数值如下：

  • Timestamp('2023-01-03 09:30:00-0500', tz='America/New_York')

    ，与

    mpf.plot(df)

    配合使用。

• df = pd.read_csv('aapl.csv', index_col='Datetime', parse_dates=['Datetime'])

  结果：

  • Timestamp('2023-01-03 09:30:00-0500', tz='UTC-05:00')

    ，不适用于

    mpf.plot(df)

    。

• mpf.plot(df)

  好像很讲究时区，

  tz

  ，格式。