将pandas DataFrame从函数提取到全局变量

Question

我是熊猫和蟒蛇的新手。

我正在尝试将在函数中创建的pandas DataFrame提取为可以在将来的函数中使用的全局变量。

我的代码：

def initialize_analyticsreporting():
    credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
        KEY_FILE_LOCATION, SCOPES)

    analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)

    return analytics


def get_report(analytics):

    return analytics.reports().batchGet(
        body={
            'reportRequests': [
                {
                    'viewId': VIEW_ID,
                    'pageSize': 100000,
                    'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'yesterday'}],
                    'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}],
                    'dimensions': [{'name': 'ga:country'}, {'name': 'ga:hostname'}, {'name': 'ga:pagePathLevel1'}, {'name': 'ga:pagePathLevel2'}, {'name': 'ga:keyword'}, {'name': 'ga:adMatchedQuery'}, {'name': 'ga:operatingSystem'}, {'name': 'ga:hour'}, {'name': 'ga:exitPagePath'}]
                }]
        }
    ).execute()


def print_response(response):
    list = []
    for report in response.get('reports', []):
        columnHeader = report.get('columnHeader', {})
        dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
        metricHeaders = columnHeader.get(
            'metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])
        rows = report.get('data', {}).get('rows', [])

    for row in rows:
        dict = {}
        dimensions = row.get('dimensions', [])
        dateRangeValues = row.get('metrics', [])
        for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions):
            dict[header] = dimension

        for i, values in enumerate(dateRangeValues):
            for metric, value in zip(metricHeaders, values.get('values')):
                if ',' in value or '.' in value:
                    dict[metric.get('name')] = float(value)
                else:
                    dict[metric.get('name')] = int(value)

        list.append(dict)

    df = pd.DataFrame(list)
    return df


def main():
    analytics = initialize_analyticsreporting()
    response = get_report(analytics)
    print_response(response)

if __name__ == '__main__':
    main()

[在调用main()之后，我可以在函数外部的print(df) dfprint_response' function. But I want to be able to call theprint_response`函数内部选择​​in my，以便使df可以全局访问。

谢谢您的建议。

Answer 1

您可以简单地分配给函数内部的全局变量，也可以返回值并在调用函数时对其进行分配。您可以预先或在函数中首次声明全局变量，但是需要使用关键字global。

df1 = None

def f():
    global df1, df2
    df1 = pd.DataFrame()
    df2 = pd.DataFrame()
    return pd.DataFrame()

df3 = f()
# Now df 1, 2 and 3 are all global DataFrames

是否应该使用全局变量是另一个主题。您可以从函数中返回任何内容，也可以将其传递给其他函数。