决策树如何预测新数据集上的数据。可以说，使用超参数，我只允许决策树增长到一定程度，以避免过度拟合。现在，新的数据点被传递到该训练模型，因此新的数据点到达叶节点之一。但是该叶节点如何预测数据点是1还是0？ （我在这里谈论分类）。
嗯，您几乎回答了自己的问题。但是只是扩展，最后将数据标记为0或1取决于您使用的算法类型，例如ID3，使用模式值进行预测。同样，C4.5和C5或CART在信息增益，ginni指数等方面也有不同的标准....
这是我建议的链接，它从头开始详细解释了决策树。读一读-
https://www.python-course.eu/Decision_Trees.php