通过Numpy数组元素循环

Question

是否有更易读的方式编写Python遍历Numpy数组每个元素的循环？我已经提出了以下代码，但是它看起来很繁琐，而且不太可读：

import numpy as np
arr01 = np.random.randint(1,10,(3,3))
for i in range(0,(np.shape(arr01[0])[0]+1)):
    for j in range(0,(np.shape(arr01[1])[0]+1)):
        print (arr01[i,j])

我可以使其更加明确，例如：

import numpy as np
arr01 = np.random.randint(1,10,(3,3))
rows = np.shape(arr01[0])[0]
cols = np.shape(arr01[1])[0]
for i in range(0, (rows + 1)):
    for j in range(0, (cols + 1)):
        print (arr01[i,j])

但是，与其他语言相比，这看起来仍然比较麻烦，即，可以读取VBA中的等效代码（假设已经填充了数组：]]

dim i, j as integer
for i = lbound(arr01,1) to ubound(arr01,1)
   for j = lbound(arr01,2) to ubound(arr01,2)
       msgBox arr01(i, j)
   next j
next i
非常感谢您的提示和技巧，>>
最诚挚的问候，

J。

是否有更易读的方式编写Python遍历Numpy数组每个元素的循环？我想出了以下代码，但它看起来很繁琐且不易读：import ...

Answer 1

如果不需要索引值，则应使用内置函数nditer。

for elem in np.nditer(arr01):
    print(elem)