Python / Google App Engine数据存储性能

Question

在python / google app引擎应用程序中，我可以选择在本地json / xml文件中存储一些静态数据（大小为KB大小），或者将其放入数据存储区并从那里查询。 数据是由我创建的，因此格式不正确的数据不会有问题。 从特定的角度来看，例如节省配额，减少资源使用和应用程序速度，哪种方法更适合这种情况？

我猜想使用simplejson从json文件读取会更好，因为此方法不需要数据存储区查询，同时仍然相当快。

更进一步说，该应用程序不需要大型数据存储（当前为〜400KB），因此将所有数据移至json文件以解决配额限制是否值得？

Answer 1

如果您的数据很小，静态且不经常更改，则只需将数据作为dict写入自己的模块中，然后import其import所需的位置，即可获得最佳性能。 这将利用Python将在导入时缓存模块的事实。

Answer 2

克里斯（Chris）和其他人指出，要获得出众的应用程序性能，python dict是最好的。

但是，如果您对数据存储区查询造成的最低性能损失感到满意，那么我认为这纯粹是从设计和维护的角度出发的方法。 如果您未达到配额限制，则简单性优先于性能。

我认为您的应用程序到目前为止是一个简单的应用程序。 但是它会逐渐变得复杂。 随着您添加更多功能，即使在短期内，在某处具有硬编码数据也将以设计灵活性的方式出现。 您将来可能会重写这些区域。

Answer 3

将数据保存在静态文件中而不是数据存储中的速度更快。 如您所说，这可以节省数据存储配额，也可以节省往返数据存储的时间。

但是， 您存储在静态文件中的任何数据都是静态的，不能被您的应用程序更改 （请参阅此处的“沙箱”部分 ）。 每次您想进行更改时都需要重新部署文件（即，无法通过Web界面进行任何更改）。 如果可以接受，请使用此方法，因为它既简单又快速。