来自其他数据框的 pandas 多索引列

Question

第一个是这样的：

	F2	F1	F3	F4	F5
2019	8	1	3	4	6
2020	9	1	3	6	1
2021	10	2	4	5	1

第二个这样

	ID	资产
0	F1	carac3
1	F2	carac1
2	F3	carac1
3	F4	carac2
4	F5	carac2

我想获得一个 multiliindex 列数据框：

	F2	F1	F3	F4	F5
	carac1	carac3	carac1	carac2	carac2
2019	8	1	3	4	6
2020	9	1	3	6	1
2021	10	2	4	5	1

谢谢

Answer 1

df1.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(zip(df1.columns, df1.columns.map(df2.set_index('ID')['ASSET'])))

print(df1)

         F2     F1     F3     F4     F5
     carac1 carac3 carac1 carac2 carac2
2019      8      1      3      4      6
2020      9      1      3      6      1
2021     10      2      4      5      1

Answer 2

如果两个 DataFrame 之间的值匹配：

df1.columns = pd.MultiIndex.from_frame(df2)
print (df1)
ID        F1     F2     F3     F4     F5
ASSET carac3 carac1 carac1 carac2 carac2
2019       8      1      3      4      6
2020       9      1      3      6      1
2021      10      2      4      5      1

如果需要匹配值：

df1.columns = pd.MultiIndex.from_frame(df1.columns.to_frame(name='ID').merge(df2, how='left'))
print (df1)
ID        F2     F1     F3     F4     F5
ASSET carac1 carac3 carac1 carac2 carac2
2019       8      1      3      4      6
2020       9      1      3      6      1
2021      10      2      4      5      1