我已经提到了“https://stackoverflow.com/questions/55466277/how-to-print-the-full-numpy-array-without-wrapping-in-jupyter-notebook”。
但是,我的数组大小是256x256。
因此,它会自动包装在 jupyter 中,如下所示。
我的数组是基于图像的,仅由0和1组成。
我只想查看带有 0 和 1 的图像形状,如下所示。
我也尝试了下面的代码。
np.set_printoptions(threshold = np.inf)
np.set_printoptions(linewidth = np.inf)
这里似乎混合了两个问题:
Numpy引入的换行符:
您可以修复这些问题,正如已经评论过的和您已经尝试过的,通过
np.set_printoptions(linewidth=np.inf)
Jupyter引入的换行符(或者更确切地说,换行):
您可以按照此答案通过
解决这些问题display(HTML("<style>div.jp-OutputArea-output pre {white-space: pre;}</style>"))
我们一起
import numpy as np
from IPython.display import display, HTML
# Avoid line breaks by Jupyter (following https://stackoverflow.com/a/70433850/7395592)
display(HTML("<style>div.jp-OutputArea-output pre {white-space: pre;}</style>"))
# Avoid premature line breaks by Numpy and show all array entries
np.set_printoptions(linewidth=np.inf, threshold=np.inf)
image = np.zeros((256, 256), dtype=np.uint8)
image
我发现的唯一不便之处是输出单元格没有垂直滚动条。但是,您仍然可以通过在输出单元格中单击并向右拖动来向右滚动。