使用pandas [duplicate]对重复列进行分组并对相应的列值求和

Question

这个问题在这里已有答案：

我正在预处理apache服务器日志数据。我有3列ID，TIME和BYTES。例：

ID＆nbsp＆nbsp TIME＆nbsp＆nbsp BYTES

1＆nbsp＆nbsp＆nbsp＆nbsp＆nbsp＆nbsp＆nbsp＆nbsp

2＆nbsp＆nbsp＆nbsp 13:02＆nbsp＆nbsp 30

3＆nbsp＆nbsp＆nbsp 13:03＆nbsp＆nbsp 40

4＆nbsp＆nbsp＆nbsp 13:02＆nbsp＆nbsp 50

5＆nbsp＆nbsp＆nbsp 13:03＆nbsp＆nbsp 70

我希望实现这样的目标：

ID＆nbsp＆nbsp TIME＆nbsp＆nbsp BYTES

1＆nbsp＆nbsp＆nbsp＆nbsp＆nbsp＆nbsp＆nbsp＆nbsp

2＆nbsp＆nbsp＆nbsp 13:02＆nbsp＆nbsp 80

3＆nbsp＆nbsp＆nbsp 13:03＆nbsp＆nbsp 110

Answer 1

我们试试吧：

df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'])
ax = df.groupby('TIME')['BYTES'].sum().plot()
ax.set_xlim('13:00:00','13:03:00')

输出：