OS X - 在anaconda和自制Python环境之间做出决定

Question

我在Mac OS X上广泛使用Python，用于数值应用程序和Web开发（大致相同）。我最近检查了笔记本电脑上的Python安装数量，并惊讶地发现四个：

Came with Mac OS X:
/usr/bin/python
Python 2.7.6 (default, Sep  9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin

Installed via Homebrew
/usr/local/bin/python
Python 2.7.10 (default, Jul 13 2015, 12:05:58)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.1.0 (clang-602.0.53)] on darwin

Installed via Anaconda/Miniconda
~/anaconda/bin/python
Python 2.7.10 |Anaconda 2.3.0 (x86_64)| (default, Oct 19 2015, 18:31:17)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org

Came with the downloaded .pkg from python.org
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current/bin/python
Python 2.7.6 (default, Sep  9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin

我决定将所有这些统一起来，并使用conda。我删除了Homebrew版本和Python.org下载（保留了主系统）。 Conda非常适合数值计算，因为我可以在根环境中安装Jupyter / Numpy / Pandas，而不必为每个项目安装virtualenvs。

但现在我的整个Web开发工作流程都搞砸了。我的virtualenvs都没有用，因为显然我不应该一起使用conda和virtualenv。我试图从requirements.txt文件创建conda环境。我与django一起使用的一个包是“markdown_deux”，这在Conda回购中没有。我查看了构建它的方法，但创建一个配方需要花费很多精力（创建YAML文件等）。

有没有人为此找到了妥协？我正在考虑回到自制版本以供一般使用，并根据需要编写别名以将路径更改回conda版本。虽然这也需要跟踪我现在使用的是哪一个..

Answer 1

我将Homebrew Python用于我的所有项目（数据科学，一些Web开发）。

Conda没什么特别的，你可以用pip和Homebrew science手工制作相同的包装。实际上，它甚至更好，因为您可以更好地控制安装的内容。

只有在进行Web开发时才能使用virtualenvs。对于数字应用程序，您可能希望始终拥有最新版本的软件包。

如果要使用pip一次更新所有包，可以使用以下命令：

sudo -H pip freeze --local | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1  | xargs -n1 sudo -H pip install -U

Answer 2

我发现最好的工作流程：

• 使用conda进行虚拟环境管理。永远不要使用/安装到系统python中。
• 使用pip安装到活动虚拟环境中，就像正常一样。
• 仅将conda软件包用于难以安装的软件，例如Qt。

自动化/附加功能

• 使用autoenv或direnv并通过将conda命令放在.env或.envsrc文件中来输入目录时自动激活虚拟环境。