远程监管：基于规则的标记方法？

Question

我目前正在研究实体关系方面的东西，我发现许多论文都实施了远程监督来标记数据。我对远程监管的了解是，我们已经建立了知识库（KB），并且通过检查提取的实体对是否存在于知识库中来进行某种“基于规则的标记”。如果实体对以KB存在，则将其标记为正，否则将标记为负。

我的问题是：

1. 我是否正确理解了这个远程监管概念？
2. [如果是，我不明白为什么我们要训练神经网络对基于规则的系统进行分类？例如，如果将来我们得到包含实体的新句子，并且想检查它们之间是否有关联，为什么我们不只是参考知识库？为什么我们要训练实体关系呢？

谢谢

Answer 1

远程监督是使用基于规则的启发式方法来生成标记数据的方法，然后将所生成的标记数据用于训练模型（通常是神经网络）。

知识库（KB）可以用作基于规则的启发式方法。如Nathan McCoy所述，知识库通常不会完整，并且该模型使您能够检测到知识库中不存在的实体之间的关系。

Snorkel是为远程监视而开发的工具的示例