熊猫：所有可能的行组合

Question

我有一个看起来像..的DataFrame

ID   c1   c2   cX
r1   2    3    ..   
r2   8    9    ..
rY   ..  

我想生成一个新的DataFrame，其中包含所有可能的（两部分）行组合，同时连接两个组合行的列（以便新DF将具有两倍的列）。结果应如下所示：

ID       c1_r1   c1_r2   c2_r1   c2_r2   cX_rA
r1_r2    2        8        3       9       ..
r1_r3    ..      ..       ..       ..
rA_rB    ..                                

ID名称并不重要（它甚至可能是MultiIndex），也不是重要列的顺序。

怎么解决这个问题？

Answer 1

考虑一下df

    c1  c2
ID        
r1   2   3
r2   8   9
r3   0   7

---

我会这样做的

from itertools import combinations

a, b = map(list, zip(*combinations(df.index, 2)))

print(a, b, sep='\n')

['r1', 'r1', 'r2']
['r2', 'r3', 'r3']

然后使用pd.concat

d = pd.concat(
    [df.loc[a].reset_index(), df.loc[b].reset_index()],
    keys=['a', 'b'], axis=1
)

d

    a         b      
   ID c1 c2  ID c1 c2
0  r1  2  3  r2  8  9
1  r1  2  3  r3  0  7
2  r2  8  9  r3  0  7

最后，绑定松散的末端

d.set_index([('a', 'ID'), ('b', 'ID')]).rename_axis(['a', 'b'])

       a     b   
      c1 c2 c1 c2
a  b             
r1 r2  2  3  8  9
   r3  2  3  0  7
r2 r3  8  9  0  7