如何读取多个多元 csv 文件来训练 Transformer

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我有 (3 x m x time x n) 维度的数据(m= csv 文件的数量,时间= 时间步长,n= 特征的数量)(对不起,我无法提供有关数据的更多信息)。更清楚地说,我有 3 个文件夹,每个文件夹包含 m 个 csv 文件,这些文件是 (time x n) 维的。我需要阅读它们以用于我的变压器模型。将其视为 3 是图像的 3 个颜色通道,并且(时间 x n)表示每个图像的矩阵,m 是图像总数。

我不能使用连接或其他合并文件的方法,因为它们会失去我的数据的时间依赖性,所以我需要一个更好的方法。我正在考虑创建 m 个大小为 (3 x time x n) 的张量,但不知道如何创建。 如果您有任何建议,可以分享您的想法吗?

csv tensor transformer-model
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