如何在 python 中找到没有测试值的 RMSE

Question

首先，我想知道是否有办法通过 y 测试值找到 RMSE 值（如果我有 y 测试值，我可以做到）。例如，我们有训练数据和测试数据。但是在测试数据中，我们没有y值。那么在拟合模型之后如何计算 RMSE？我知道要做到这一点，我需要 pred_y（我使用经过训练的模型获得）和 test_y（我没有）

mse = sklearn.metrics.mean_squared_error(test_y, pred_y)
print("RMSE: %s" % math.sqrt(mse))

不带test_y可以求出RMSE吗？如果是，如何？

Answer 1

号

要计算任何类型的误差项（如 RMSE），您需要真实值。如果你没有它们，你就无能为力。除非你真的有办法找到或确定真正的价值。