我有一个连接到 SQLite 数据库的 Python 应用程序。当我点击请求时，它需要大约 450 毫秒来获取 4500 行数据，这是一件很棒的事情。
但是当我有 2 个相同逻辑的 Python 应用程序（运行在不同的端口）指向同一个 SQLite 数据库并且当我同时点击两个 Python 应用程序的请求时，它需要大约 900 毫秒来获取响应。从这里我得出一个结论，选择查询不是并行执行的，而是一个一个执行的。
注意：我不需要写操作。我只需要执行选择查询。
单个请求耗时 450 毫秒。但是当 2 个连接尝试读取数据库时，它会花费两倍的时间。
SQLite 主要用于单用户应用程序，因此并没有像您尝试的那样真正针对并行查询执行进行优化。 您可以切换到具有内置并发访问权限的数据库引擎，如 MYSQL、PostgresSQL 等，以实现您需要的功能并减少获取查询结果的延迟，或者使用 SQLAlchemy 来管理池连接的打开和关闭。