为什么在 Snowflake/Redshift 中按空白字符串分组会忽略长度？

Question

假设您有一个疑问：

SELECT table.blank_names FROM table GROUP BY table.blank_names

在本例中，

blank_names

是一列不同长度的空白字符串（长度为 1 的“ ”、长度为 3 的“ ”等）。

为什么在 Redshift 和 Snowflake 中此查询仅返回 1 行？如果删除

GROUP BY

，查询将返回表中的行数。

BigQuery 的运作方式有所不同。如果您假设

blank_names

具有

x

不同长度的空白字符串，则查询将返回

x

行。

有谁知道我如何解决这个问题或者为什么会出现这种情况？

细节解释了我的尝试和我的期望。

Answer 1

为什么在 Redshift 和 Snowflake 中此查询仅返回 1 行？如果 删除 GROUP BY 查询返回行数 表。

这不是 Snowflake 中分组的工作原理。如果您有空白字符串或仅包含空格的字符串（根据您的示例），它们将形成单独的组：

with X as
(
  select 1 as VAL, '' as STR1 
  union all
  select 2, ' '
  union all
  select 3, '  '
)
select sum(VAL) as SUM_VAL from X group by STR1
;

SUM_VAL
1
2
3