如何从字典中创建一个pydatatable数据框，该字典的键之间的值不相等？

Question

[我正在尝试实现在pydatatable中将较长的列转换为较宽的列的功能，在此过程中，我遇到了字典问题，字典的每个键大小不同，如下面的代码所示。

long_to_wide_dict = {
'eggs':[3,5,6,9],
'fruits':[1,2,3,4,5],
'chicken':[5,10,2],
'beef':[10,10],
'bread':[5,4,3,2,1] 

}

我将这个字典传递给一个Frame对象，>]

dt.Frame(long_to_wide_dict)
这里将错误抛出为>]
ValueError：第1列的行数（5）与前面的列（4）不同

很明显，当数据结构传递给Frame时，每个键的值大小应相等。因此，是否有诸如强制将NA的值填充到键值较小的选项，以便每个键的大小相等。

您还有其他建议吗？。>

我正在尝试实现将pydatatable中较长的列转换为较宽的列的功能，在此过程中，我遇到了字典的问题，字典的大小各不相同，每个键为...

Frame构造函数中没有force参数，但dt.cbind()中有一个参数。因此，您可以首先为字典中的每个键/值创建单独的框架，然后使用force=True将它们绑定到一个框架中：

>>> dt.cbind([dt.Frame({k:v}) for k,v in long_to_wide_dict.items()], force=True)
   | eggs  fruits  chicken  beef  bread
-- + ----  ------  -------  ----  -----
 0 |    3       1        5    10      5
 1 |    5       2       10    10      4
 2 |    6       3        2    NA      3
 3 |    9       4       NA    NA      2
 4 |   NA       5       NA    NA      1

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Answer 1

Frame构造函数中没有force参数，但dt.cbind()中有一个参数。因此，您可以首先为字典中的每个键/值创建单独的框架，然后使用force=True将它们绑定到一个框架中：

>>> dt.cbind([dt.Frame({k:v}) for k,v in long_to_wide_dict.items()], force=True)
   | eggs  fruits  chicken  beef  bread
-- + ----  ------  -------  ----  -----
 0 |    3       1        5    10      5
 1 |    5       2       10    10      4
 2 |    6       3        2    NA      3
 3 |    9       4       NA    NA      2
 4 |   NA       5       NA    NA      1

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