任何人都可以建议我在Haskell中为神经网络提供教程,书籍,博客或共享代码示例吗?我在命令式语言中有神经网络的经验,但我想在Haskell中尝试一下。
Hackage上有几个库:
你可能会发现这个sample application很有用。它使用反向传播。我写了一篇讨论这个例子的文章,解释了功能范式的使用如何影响设计。该文章应出现在下一期The Monad Reader中。
在http://www.datahaskell.org/docs/community/current-environment.html#neural-networks上有一个更新的Hackage包列表 - 截至今天,它推荐这些包:
关于在https://mmhaskell.com/blog/2017/8/14/starting-out-with-haskell-tensor-flow / https://mmhaskell.com/blog/2017/8/21/digging-in-deep-solving-a-real-problem-with-haskell-tensor-flow等使用Haskell的TensorFlow有一系列博客文章。
https://blog.jle.im/entry/practical-dependent-types-in-haskell-1.html展示了如何将依赖类型添加到神经网络中; https://blog.jle.im/entry/introducing-the-backprop-library.html展示了一个库,用于从Haskell进行自动区分(如TF)。