如何在一个结果图像中获取黑色矩形区域（来自白色背景图像）和红色圆形物体（来自另一张白色背景图像）[关闭]

Question

我有两个图像，第一个是一个具有白色背景和图像中间黑色矩形区域的图像（像一条道路从左到右开始如下面所示的第一张图像） ），第二个是一个具有白色背景和红色圆形物体的图像（如下所示的第二个图像）。

目标是获得一张具有白色背景、黑色矩形区域（来自第一张图像）和红色圆形物体（来自第二张图像）的图像，所有这些都在一张图像中结束（如第三张图像）如下图所示）通过使用 Numpy、OpenCV 或 Skimage 等工具使用第一张和第二张图像。

示例图像：

[1.](https://i.stack.imgur.com/HmpWy.png)
[2.](https://i.stack.imgur.com/k0PFR.png)
[3.](https://i.stack.imgur.com/hTxOx.png)

Answer 1

我不确定这个问题。所以如果你想从图像 1 和图像 2 中得到图像 3，你可以这样做

import cv2
import numpy as np

image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')
image1_np = np.array(image1, dtype=np.float32)
image2_np = np.array(image2, dtype=np.float32)
image3_np = np.subtract(image1_np, image2_np)
image3_np = np.clip(image3_np, 0, 255).astype(np.uint8)
image3 = cv2.cvtColor(image3_np, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow('Result', image3)