我在Spark ML中使用随机森林进行多类预测。
对于spark ML中的MulticlassClassificationEvaluator(),是否可以通过每个类标签获得精确度/召回率?
目前,我只看到所有班级的精确/召回相结合。
看看class documentation这似乎不可能,使用内置方法。
虽然不完全是你想要的,你可以在weightedPrecision方法中使用weightedRecalland metricName。这至少会解决阶级失衡问题。
weightedPrecision
weightedRecall
metricName