使用 DART 创建时间序列对象 - 并遇到缺少日期的问题

Question

我的数据是股票价格的时间序列。包含 52 只股票的投资组合、大约 120 天的数据以及每只股票的日期时间戳。我将整洁的文件转换为数据透视表，以创建唯一的日期，并将每只股票的股票代码放在数据透视表的列中，并将收盘价放在数据透视表的行中。

target_final['date'] = pd.to_datetime(target_final['date'])

创建“target_pivot”数据框

target_pivot = target_final.pivot(index='date', columns='ticker', values='c')
target_pivot.reset_index(inplace=True)  # Reset index to move 'date' from index to a regular column
target_pivot.columns.name = None  # Remove the 'ticker' label from the columns

现在使用“日期”列作为时间索引创建 TimeSeries 对象

target_ts = TimeSeries.from_dataframe(
    target_pivot,
    time_col='date',  # Use 'date' as the time column
    value_cols=target_pivot.columns[1:].tolist(),  # Exclude the 'date' column from value_cols
    fill_missing_dates=False,  # Set to False as weekends and holidays are not included
    freq='B',  # This is the desired frequency of the time series (daily data)
    fillna_value=0,  # Optional: Fill any remaining NaN with 0 (or appropriate value)
    static_covariates=['static_covariate'],
    hierarchy=None
)

我收到以下错误。

ValueError Traceback（最近一次调用最后一次） 在 () 中 7 8 # 现在使用“日期”列作为时间索引创建 TimeSeries 对象 ----> 9 target_ts = TimeSeries.from_dataframe( 10 目标枢轴， 11 time_col='date', # 使用 'date' 作为时间列

3帧 raise_log 中的/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/darts/logging.py（异常，记录器） 127 logger.error（异常类型+“：”+消息） 128 --> 129 引发异常 130 131

ValueError：无法使用观察到/通过的频率freq='B'

正确填写缺失的日期

。并非所有输入时间戳都包含在新创建的 TimeSeries 中。有关频率别名的更多信息，请阅读 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#offset-aliases

这很奇怪，因为我将 fill_missing_dates 设置为 False。此外，日期是业务日期，至少是金融业务日期。所以我不确定为什么在填写缺失的日期时会出现错误。

我尝试使用多个选项更改 freq 和 fill_missing_dates 字段。

Answer 1

我也有同样的问题。我将 time_col 更改为 pandas 数据帧的索引，并且它有效。但随后你就失去了频率：

data_series = TimeSeries.from_dataframe(data_custom,
                                    value_cols=['values'],
                                    )