在下面的代码中。我得到了x1的预期结果
import numpy as np
x1 = np.arange(0.5, 10.4, 0.8)
print(x1)
[ 0.5 1.3 2.1 2.9 3.7 4.5 5.3 6.1 6.9 7.7 8.5 9.3 10.1]
但是在下面的代码中，当我设置dtype = int时为什么x2的结果不是[ 0 1 2 2 3 4 5 6 6 7 8 9 10]而是我得到x2的值为[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]，其中最后一个值12超过了10.4的结束值。请澄清我的概念。
import numpy as np
x2 = np.arange(0.5, 10.4, 0.8, dtype=int)
print(x2)
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]
根据文件：https://docs.scipy.org/doc/numpy1.15.0/reference/generated/numpy.arange.html
停止：数字间隔结束。间隔不包括此值，除非在某些情况下，step不是整数，浮点舍入会影响out的长度。
arange：ndarray均匀间隔值的数组。 对于浮点参数，结果的长度为ceil（（stop - start）/ step）。由于浮点溢出，此规则可能导致out的最后一个元素大于stop。
所以这里最后一个元素是。
In [33]: np.ceil((10.4-0.5)/0.8)
Out[33]: 13.0
因此，在np.arange(0.5, 10.4, 0.8, dtype=int)的情况下，我们看到过冲为12，因为在上述情况下为stop=13，默认值为0，
因此我们观察到的输出是。
In [35]: np.arange(0.5, 10.4, 0.8, dtype=int)
Out[35]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
因此，生成整数范围的更好方法是使用整数参数，如下所示：
In [25]: np.arange(0, 11, 1)
Out[25]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])