如何向 Pandas DataFrame.plot.hist 添加智能标题

Question

我有一个包含多列的简单数据集，我想根据 1-10 的“质量”分数来绘制所有这些数据。注意：这是一个 group_by 图，而不是单列的简单图。它为数据框中的所有其他列生成一系列直方图条，为数据中的每个“质量”值生成一个直方图。由于在本例中“质量”分数范围为 3 到 9，因此总共产生 7 个直方图。

df.plot.hist(by='quality',figsize=(10,30))
plt.tight_layout()
plt.show()

这个 group_by 直方图很好地解决了一个问题：每个直方图的顶部标题默认为数字“质量”值，即“3”、“4”、“5”等，但没有命名该列从中给出数字“质量”值。

我想做的是捕获该值，但将列名称（或一些此类字符串）添加到其中，如下所示：

"Quality: " + str(whatever_the_quality_value_variable_is_called)

任何人都可以建议如何将每个直方图的 plt.title 设置为固定字符串以外的其他内容吗？我发现很多页面显示如何设置琐碎的 plt.title("my_title") ，这没有帮助。

寻找类似的东西

plt.title("My Useful Title Labeling Variable Value" + {the variable}")

提前感谢您花时间和思考这个问题。

Answer 1

解决方案：

您可以导入 matplotlib 然后完全按照您的想法进行操作，例如

import matplotlib.pyplot as plt

df.plot.hist(by='quality',figsize=(10,30))
plt.title("My Useful Title Labeling Variable Value" + {the variable}")
plt.tight_layout()
plt.show()