我有一台配备 AMD iGPU 和 AMD 专用 GPU 的笔记本电脑，我正在使用 shotcut，它显然使用了 MLT 框架。看起来 Shotcut 正在使用 iGPU 进行基于
我有一个两个 GPU 的 NVIDIA 驱动程序，在 ubuntu 上使用 python 代码显示它是一个 GPU ID
我有一个 2 A100 PCIE (80GB VRAM) GPU，但 NVIDIA 给我的可见 GPU 是 1。 例如 0 索引 GPU，我无法在 ubuntu 服务器上获取 1 索引 GPU。 这是代码结果 Pytorch 图像...
据我所知，可以在命令行中使用-hwaccel_device或-gpu来指定GPU设备，但是如何在使用API时指定GPU呢？ 我试图在 ffmpeg.c 中找到它，但这太复杂了......
GKE GPU 实例失去互联网访问权限（仅当有 GPU 时）
我在 GCP 上的 GKE 环境中使用 GPU 实例。不幸的是，我在 GPU 实例上无法访问互联网。有时有效，有时无效。我首先发现这个问题是因为...
我今天安装了 Anaconda、CUDA 和 PyTorch，但无法在 torch 中访问我的 GPU (RTX 2070)。我遵循了所有安装步骤，否则 PyTorch 工作正常，但是当我尝试访问 GPU 时
我一直在尝试使用 Blazor WASM 来访问大多数 GPU 支持的硬件加速功能，但运气不佳。 我搜索了 Stack Overflow 但没有找到太多相关的
我正在尝试在张量流中使用keras来训练CNN网络以进行某些图像分类。显然，在我的 CPU 上运行的训练非常慢，所以我需要使用我的 GPU 来进行训练......
一旦在 OpenGL 或 DirectX 中运行时编译了一个顶点着色器，是否可以确定其在 GPU 内存中的占用空间？
根据标题，我在使用 D3DCSX 11 设置和运行基于 DirectX11 GPU 的 FFT 时遇到问题 （系统：Win10 Pro + MS Visual Studio Community 2022（版本：17.8.3）、Windows kit 10（版本：10.0.22621.0）...
我尝试设置多个子流程，并使用 PyTorch 在每个子流程内的单独数据集上训练单独的模型。这是我的代码：（尚未涉及 cuda/GPU） ###################...
我正在使用 Langchain 和 llama-2-13B。我已在具有 240GB RAM 和 4x16GB Tesla V100 GPU 的 AWS 计算机上设置了 llama2。大约需要 20 秒才能做出推断。我想让它更快，反应...
easyocr 仅在 Windows 上无法与 cpu 一起工作
我在带有gpu和cuda的计算机上成功使用了easyocr，但现在我也必须在只有cpu的机器上使用它。 按照 https://www.jaided.ai/easyocr/ins 的安装指南进行操作后...
我正在尝试在采用图灵架构设计的 GPU 上使用 Tensor Core 来乘以 8x8 大小的块。为此，我使用 WMMA API 和大小为 16x16 的片段。我的假设是共享的