AVX2（高级矢量扩展2）是x86的指令集扩展。它增加了256位版本的整数指令（其中AVX仅提供256b浮点）。
Intel AVX2中的异或指令“VPXORD”、“VXORPS”和“VXORPD”有什么区别
我看到在AVX2指令集中，Intel用不同的指令区分了整数、双精度和浮点的异或运算。对于整数，有“VPXORD”，对于双精度“VXORPD”，对于浮点数“VXO...
我想要对大型移位数组进行异或，以下是该函数的可移植版本，以便于解释。我如何改进这个计算？我尝试过使用 AVX2 但没有看到太大的改进。
设置位： 给定一个数组 int inds[N]，其中每个 inds[i] 是 [0, 255] 范围内的 1 位位置（并且所有 inds[i] 均已排序且唯一），我需要将 __m256i 的相应位设置为1. 有没有...
我是否可以将 2048 位数字加载到 8 个 AVX ymm 寄存器中，并在所有这些寄存器之间左右移动位？ 我每次只需要移动一位。 我尝试过找到准确的...
我正在使用 AVX2 内在函数，并希望获得以下内容： 输入：[1,2,3,4,5,6,7,8] 输出：[8,1,2,3,4,5,6,7] 以下适用于 128 位向量： 让 vec1 = _mm_set_epi32(1,2,3,4)...
我正在尝试返回 256 位内第一次出现 16 位值的索引。 我知道如何对 8 位执行此操作，使用： int _mm256_movemask_epi8 (__m256i a) 不过好像没有……
在下面的代码中，我对两个数组 result 和 DB 执行 XOR 运算，在下面的名为rotate1的偏移量之后访问结果。正如你所看到的，我已经在做 AVX2，...
x86-64 SIMD 机制“比较”8 位无符号整数，给出 +1 / 0 / -1 结果的向量？
假设我有两个无符号整数（8 位）打包寄存器 a 和 b。我想比较它们并返回 +1（a > b）、0（a=b）或 -1（a < b. Alternatively, distance also works (i.e.
假设我有两个无符号整数（8 位）打包寄存器 a 和 b。我想比较它们并返回 +1（a > b）、0（a=b）或 -1（a < b. Alternatively, distance also works (i.e.
我编写了一个大型程序来模拟分子系统。我在一台台式计算机上运行它，其处理器是 Intel(R) Core(TM) i7-6700 CPU @ 3.40GHz。大部分时间（75%）用于计算Lenn...
我正在尝试编写一个简单的例程来使用 AVX2 指令。 例如，给出同一函数的以下两个版本： fn mul1(xs: &[i32], ys: &[i32]) -> Vec 我正在尝试编写一个简单的例程来使用 AVX2 指令。 作为示例，给出同一函数的以下两个版本： fn mul1(xs: &[i32], ys: &[i32]) -> Vec<i32> { // Assuming xs.len() == ys.len() xs.iter().zip(ys.iter()).map(|(x, y)| x * y).collect() } fn mul2(xs: &[i32], ys: &[i32]) -> Vec<i32> { const CHUNK_SIZE: usize = 8; // Assuming xs.len() == ys.len() and xs.len() % CHUNK_SIZE == 0 let chunks = xs.chunks_exact(CHUNK_SIZE).zip(ys.chunks_exact(CHUNK_SIZE)); let result_chunks = chunks.map(|(c1, c2)| c1.into_iter().zip(c2.into_iter()).map(|(x, y)| x * y)); result_chunks.flatten().collect() } 以及相关的汇编，我并没有真正看到第二个中进行了广泛的乘法。 我做错了什么？ 我相信原因可以归结为flatten()。 第一个版本始终可以准确且精确地估计它将产生的物品（xs和ys的长度中较小的一个）。用技术术语来说，它意味着TrustedLen。 collect() 中的专业化会检测到这一点，并提前分配所有空间，而无需检查每个项目是否需要增长集合。因此，LLVM 可以对函数进行向量化，因为没有增长检查。 但是，flatten() 不能是 TrustedLen，因为每个项目的尺寸可能不同。从技术上讲，在这种情况下可以，因为 chunks_exact() 产生相等的块，但它没有实现。因此 collect() 需要插入增长检查，因此 LLVM 无法向量化该函数。
当我编译 Rust 代码时，我是否缺少 AVX512 的目标功能？
我编写了一些使用 AVX2 和 AVX512 指令来加速图像合成的 Rust 函数。我使用的是 AMD 7950x CPU。 当我运行 RUSTFLAGS="-C target-cpu=native" 货物 Benc...
vfmadd132pd 在 AMD Zen 3 架构上速度慢吗？
我使用 AVX-256 指令在 .NET 中创建了两个版本的点积。一种使用融合乘加，另一种则分离为乘法和加法。 公共静态不安全 Vector256<
我正在编写需要比较两个 _mm256 向量是否相等的软件。但是，我希望误差范围为 +/- 0.00001。例如，3.00001 应被视为等于 3.00002。难道是……
如何将 8 个打包的 32 位整数（在 __m256i 中）的 +-1 符号打包成 64 位整数的字节？
给定 __m256i 的打包 32 位有符号整数，如果原始 __m256i 中相应的 32 位有符号整数大于或
我在我的C++项目中导入了immintrin.h头文件，并尝试使用_mm256_cos_pd函数，但遇到了错误“Use of undeclared identifier '_mm256_cos_pd'”。 根据
gcc c++ 协程运行 avx SIMD 代码，但会导致 SIGSEGV
c++ 协程运行 avx SIMD 代码，但会导致 AVX2 和 AVX512 出现 SIGSEGV #定义AVX512 0 #定义 AVX2 1 #定义SSE 0 HelloCoroutine hello(int& index, int id, int group_size) { 无符号 r...
c++ 协程运行 avx SIMD 代码，但导致 SIGSEGV
c++ 协程运行 avx SIMD 代码，但会导致 AVX2 和 AVX512 出现 SIGSEGV #定义AVX512 0 #定义 AVX2 1 #定义SSE 0 HelloCoroutine hello(int& index, int id, int group_size) { 无符号 r...
如何最有效地将包含 32 个无符号 8 位整数的 __m256i 向量转换为四个 32 位浮点数的 __m256 向量？
如果我有一个包含 32 个无符号 8 位整数的 __m256i 向量，我怎样才能最有效地解包和转换它以便我得到四个 __m256 向量，每个向量包含八个 32 位浮点数？ 我想...
对于 32 位精度的 fp，Zen 4 内核每个周期有 48 个触发器吗？
由于 amd zen 4 对矢量数据只有 256 位宽的操作，下图来自 chipsandcheese 的 Zen 4 文章，显示了 6 个 FP 流水线（4 个 ALU 和 2 个内存）： 每个 FMA 做 1 次乘法 ...