微调GPT-2（HuggingFace）时解决“CUDA out of memory”
在使用 HuggingFace Transformers 库微调 GPT-2 模型时，我再次出现 CUDA 内存不足错误，但似乎无法解决它，尽管我有 6 GB 的 GPU 容量，我认为它...
Few Shot Learning 中 GPT2/GPT3 模型的变化
在迁移学习过程中，我们采用预训练网络和一些观察对（输入和标签），并使用这些数据通过反向传播对权重进行微调。然而，在一次/几次中
OpenAI 或任何其他组织都没有正式发布 GPT-4。 GPT（Generative Pre-trained Transformer）是OpenAI开发的一系列state-of-the-art语言模型，与GPT-3 b...
OpenAI GPT-4 API：gpt-4 和 gpt-4-0314 有什么区别？
谁能帮我解释一下 gpt-4 和 gpt-4-0314（出现在下面的 OpenAI playground 下拉菜单中）之间的区别？我已经检查了各种搜索引擎，但它不清楚...
我的 gpt2 代码生成了一些正确的单词，然后进入一个循环，一次又一次地生成相同的序列
以下用于句子补全的 gpt2 代码生成了一些好句子，然后以重复句子的循环结束。 从变压器导入 GPT2LMHeadModel，GPT2Tokenizer ...
如何使用邮递员“模型”测试 chatgpt api：“GPT - 3.5 - turbo”
发布 https://api.openai.com/v1/chat/completions 身体 { “型号”：“gpt-3.5-turbo”， “max_tokens”：512， “top_p”：1， “温度”：0.5， &
GRUB 2 UEFI 加载程序如何知道在哪里寻找配置文件（或第二阶段的文件所在的位置）？
如果我在启用 GPT 的分区上使用 GRUB 2，加载程序如何“知道”在哪里可以找到它的配置文件和其他第二阶段的文件？ 注意：我发现了一些关于配置的提及
从 node.js 中的 api 调用获取“该模型不存在” const chatGptUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/chat-gpt/jobs"; ... const response = await axios.post(
langchain：logprobs、best_of 和 echo 参数在 gpt-35-turbo 模型上不可用
我正在尝试将 langchain 与 gpt-35-turbo 一起使用。 根据链接学习如何使用 ChatGPT 和 GPT-4 模型（previ ...
导入tiktoken tokenizer = tiktoken.get_encoding("cl100k_base") tokenizer = tiktoken.encoding_for_model("gpt-3.5-turbo") text = "你好，很高兴认识你" 分词器。
我正在通过 Jupyter Notebook 连接到 GPT-3 API。这是代码： 导入openai 导入操作系统 # 设置你的 API 密钥 openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"] # 选择 API
命令 browse_website 返回：错误：chromedriver 意外退出。状态代码为：255。Auto-GPT
运行 Auto-GPT 时出现此错误。它正试图从 docker 访问铬。 $ docker-compose 运行自动 gpt ... 系统：命令 browse_website 返回：错误：消息：服务 ...
OpenAI GPT-3 API 错误：“无效 URL（POST /v1/chat/completions）”
这是我的代码片段： const { 配置, OpenAI, OpenAIApi } = require ("openai"); 常量配置=新配置（{ apiKey: '我的密钥' }) const openai = new OpenAIApi(
Estoy creando un chatbot basico con la api de GPT 3 pero al iniciar la conversacion arroja este 错误：“AttributeError：选择”。 La porcion del codigo que arroja el error es el siguiente：
图像包含chat-gpt所说的详细声明 for循环中的条件“i >= 0”怎么会一直为真，无限循环呢？ Chat-gpt 说
GPT 索引：使用带有向量存储的 ComposableGraph 的问题
我在实施具有可组合性的矢量商店时遇到问题 从 llama_index.composability 导入 ComposableGraph index1 = GPTQdrantIndex(doc1, client=qdrant_client,collection_name="i...
使用 openai 聊天 GTP 时，如何截断我的对话以适应令牌限制？
我正在构建一个定制的聊天 GPT，用户可以在其中使用聊天完成功能与 openai 聊天 GPT 模型聊天。 在撰写本文时，我使用的是 gpt-3.5-turbo，它的令牌限制为 4096 个令牌。
我进入了 API 测试版，我正在玩一个应用程序。我已经尽可能让 API 连接工作并在 pycharm 中做我想做的事，但有几个问题： 我变得很慢