使用 keras Tuner 构建 LSTM 模型时如何解决此错误？
我在 LSTM 的嵌入层中使用手套嵌入。我编写了一个构建模型的函数，如下所示： def build_model（马力）： 模型 = keras.Sequential() model.add(嵌入(input_dim=vocab_size...
目前我正在优化我用 keras 训练的神经网络。为此，我使用了层内的多个激活函数，并使用 model.save(...
Keras model.load_weights（）错误：ValueError：无效的高库版本绑定（无效的高库版本绑定）
我使用 Gadgetron 的 Docker 来通过 Keras 实现一个 Gadget。 Theano 作为后端。这是 Dockerfile，pip list 的结果是 套餐版本 --------------------------------
如何将具有自定义标准化功能的 Keras TextVectorization 层配置保存到 pickle 文件中并重新加载？
我有一个 Keras TextVectorization 层，它使用自定义标准化函数。 def custom_standardization（input_string，保留= ['['，']']，add = ['¿']）： strip_chars = 字符串.标点符号 ...
我正在尝试在张量流中使用keras来训练CNN网络以进行某些图像分类。显然，在我的 CPU 上运行的训练非常慢，所以我需要使用我的 GPU 来进行训练......
ValueError：使用 Keras 创建多视图变分自动编码器模型时，层“full_model”的输入 2 与该层不兼容
我想使用 Keras 实现多视图变分自动编码器 (VAE) 模型。这 代码： 将张量流导入为 tf 从tensorflow.keras导入层、模型 从tensorflow.keras.utils导入
如何获取 keras 模型的输出作为数值，而不是 Tensor 对象？
这可能是一个非常基本的张量流/keras 问题，但我似乎无法在文档中找到它。我希望将隐藏层的输出检索为数值，以便在后续中使用...
我试图在 Keras 中前馈神经网络的最后一步中包含一个变量。我似乎只有在包含 2 列而不是仅包含一列时才能使其正常工作。这是我的代码示例： 冷杉...
我试图理解为什么直接计算密集层操作和使用 keras 实现之间存在差异。 遵循文档（https://www.tensorflow.org/
Google Collab Python 名称错误：在尝试推荐系统的无监督学习时未定义“形状”
我在尝试推荐系统、无监督学习时在colab中写了这篇文章 将张量流导入为 tf 将 numpy 导入为 np 导入keras 从 keras 导入顺序 从 keras.layers 导入密集 夫...
尝试使用 keras.utils.get_file() 加载数据时出现错误
我在尝试使用 TensorFlow Keras 加载数据集时遇到错误。这是代码： dataset_url =“https://storage.googleapis.com/sample_org/sample_file.zip” data_dir = tf.keras...
代码昨天运行良好 代码是： 从 sklearn 导入指标 从tensorflow.keras.layers导入密集，辍学，激活，扁平化 从tensorflow.keras.models导入顺序 夫...
在回归任务中，我得到以下数据： 具有已知标签的输入向量。 MSE 损失应该用在预测和标签之间。 没有标签的输入向量对，其中...
我一直在微调 GPT-2 的 Keras 实现以进行问答。总体而言，结果似乎很有希望，但如果我包含非常相似的问题，我就会发现问题。我的行为...
当我尝试将 model.predict() 与 Keras 顺序模型一起使用时，出现意外的 Tensorflow ResourceExhaustedError
我使用的是 Python 3.9，并且安装了 Tensorflow 2.10 和 CUDA Toolkit 11.2 和 cuDNN 8.2，因为这是 Windows 10 上原生支持的最后一个配置。 我正在使用 NVI 进行训练...
KerasTuner：带有随机搜索错误的目标中的自定义指标（例如 F1 分数、AUC）
我正在使用 KerasTuner 对 Keras 神经网络进行超参数调整。我想使用 F1 分数、AUC 和 ROC 等常用指标作为调整目标的一部分。但是，当我指定...
我使用 Jax 后端在 Keras 中对 llama2 模型进行了完全子类化。 我第一次运行代码时，它训练得很好（在莎士比亚数据集上），并且预测也很好。 但接下来...