TensorFlow 默认使用多少个核心（不使用 Coordinator）？
我猜tensorflow默认使用单核（当我不使用“Coordinator”时），因为tensorflow是python库。 但是，当我在 Mac 上看到运行 Tensorflow 代码的活动监视器时
linux下如何识别USB HUB（根）和连接到HUB（根设备）的设备（子设备）？
我想编写一个应用程序来从连接的USB集线器读取数据（iSerial信息）到linux以及将其他设备连接到该USB集线器。 -> 我想先检测USB Hub是否连接...
将 Spring Security 5 迁移到 Spring Security 6 HttpSecurity 问题
Spring Security 6 中以下代码应该替代什么？ http .authorizeRequests() .requestMatchers("/hub/**").access("hasPermission('SOME_LAYER', '')")...
信息：为 CPU 创建 TensorFlow Lite XNNPACK 委托
信息：为 CPU 创建了 TensorFlow Lite XNNPACK 委托。 我在运行 OpenCV 程序时得到此输出。请提供解决此问题的方法。
过去一周我一直在使用 Docker，并在 Dockerhub 上创建了一些新的存储库。在 Dockerhub 上创建存储库的数量有限制吗？
在 Visual Studio Code conda 环境中安装后出现“ModuleNotFoundError：没有名为 'tensorflow' 的模块”
我正在寻求在 VSCode 内的 anaconda3 python 笔记本中将tensorflow与conda结合使用。 在 Windows 10 机器上的 anaconda 终端中，我使用了以下命令： conda create --name deeplear...
当我尝试将 model.predict() 与 Keras 顺序模型一起使用时，出现意外的 Tensorflow ResourceExhaustedError
我使用的是 Python 3.9，并且安装了 Tensorflow 2.10 和 CUDA Toolkit 11.2 和 cuDNN 8.2，因为这是 Windows 10 上原生支持的最后一个配置。 我正在使用 NVI 进行训练...
我正在尝试在 Linux 机器上进行 docker 登录。我正在使用 docker hub 用户名“undrewb”和用于登录 hub.docker.com 的密码。为什么这不起作用？我没有登录 GUI 和 docker
如何在python中为tensorflow中实现的模型创建混淆矩阵？
我正在使用 TensorFlow 在 Python 中训练模型，但我想打印模型预测数据的混淆矩阵（预测与实际）。我怎样才能做到这一点？到目前为止我的代码（不包括数据加载和
如何在 ASP.NET MVC 中将参数和数据从控制器发送到 SignalR hub？
我使用 ASP.NET MVC。我想将数据从控制器发送到集线器以发送给客户端。我在控制器中编写了这段代码： 公共类 SampleController ：控制器 { 私人只读 IHubCo...
从 None 引发 core._status_to_exception(e) tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:
尝试按照本教程在 Citypersons 数据集上训练对象检测模型。 https://neptune.ai/blog/how-to-train-your-own-object- detector-using-tensorflow-object-detection-api 我...
所以，我的本地 docker 环境与 docker hub 桌面应用程序都能正常工作。但是当我尝试使用部署到heroku时 heroku 容器：push web -a 你的应用程序名称 它给出了一个错误说 不支持：
CondaError：下载的字节与内容长度网址不匹配：https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/cudatoolkit-11.3.1-h59b6b97_2.conda target_path：C：\ Users \ Rustem naconda3\pkg
尝试使用 keras.utils.get_file() 加载数据时出现错误
我在尝试使用 TensorFlow Keras 加载数据集时遇到错误。这是代码： dataset_url =“https://storage.googleapis.com/sample_org/sample_file.zip” data_dir = tf.keras...
仅选择张量第二个维度中的一个元素，将形状 (128, 10, 51) 的 TensorFlow 张量更改为形状 (128, 51) 的张量
我想通过仅选择张量第二个维度中的一个元素，将形状为 (128, 10, 51) 的 TensorFlow 张量更改为形状为 (128, 51) 的张量。我必须在 ndarray 中选择索引，例如 ...
链接：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/colab_tutorials/eager_few_shot_od_training_tf2_colab.ipynb 我已经尝试过上面的 google colab 来训练对象检测...
我想编写使用 TextVectorization 预处理层，但将字符串拆分为字符。 数据 = tf.constant( [ “大脑比天空更广阔”， “因为把它们放在...
在 Windows 10 上的 VSCode 中使用新的 venv 并想要安装 matplotlib 和张量流 matplotlib 安装成功，但是张量流也没有尝试使用特定版本，但确实...
作为项目的一部分，我需要管理用张量流编写的 CNN 使用的线程数，从而避免并行化。阅读文档后，我无法理解前...
Dataflow Tensorflow Transform 将转换后的数据写入 BigQuery
在 GCP Dataflow 管道中，我尝试将转换组件中的转换数据写入 Bigquery 中，但出现以下错误。首先，如果有人能让我知道是否...
我确定我使用的是3.6版本，并且我尝试了一切。 这是我尝试过的： py -m pip 安装张量流 错误：找不到满足张量流要求的版本（来自版本：...
tensorflow malloc 错误“释放的指针未分配”
我在尝试运行我的张量流代码时突然遇到此错误。以前工作得很好，但现在突然出现这个错误。谷歌搜索后，只有一个男人......
我正在尝试在张量流中使用keras来训练CNN网络以进行某些图像分类。显然，在我的 CPU 上运行的训练非常慢，所以我需要使用我的 GPU 来进行训练......
AWS SageMaker 端点：调用 boto3.client("s3") 时出现超出最大递归深度错误
当我尝试在已部署的 SageMaker 端点（对于 TensorFlow 模型）上调用 .predict() 时，遇到最大递归深度超出错误。我已将日志语句放入推理脚本中，
tensorflow：无法加载动态库“cudnn64_8.dll”； dlerror：找不到 cudnn64_8.dll
当我运行我的程序时，我看到这个错误： 我有 CUDA 11 并且 bin 文件夹中没有这样的 dll 文件： 我用： Python 3.8.7 CUDA 11.0 张量流2.4.1 此页面上有信息 https://www.
由于“tf.shape”和“Tensor.shape”，我的代码出现问题。 `tf.shape` 和 `Tensor.shape` 都不起作用
我已经在 Tensorflow 中从头开始编写 DETR 对象检测管道。 DETR：Kaggle Notebook 链接：包含所有代码；制作您自己的笔记本副本以重现该问题 我已经测试过...
使用 TensorFlow 进行神经网络训练期间，损失飙升至 nan
我正在尝试训练一个简单的神经网络模型来对图像是否是叉子图片进行分类。我有 400 张图片，它们都很简单，即工具在一张空白页上。所以我就是
我正在使用tensorflow.keras制作一个简单的神经网络来预测sin函数。但该模型在 -15 到 15 范围内是正确的，但在其余部分上是错误的。 这是我的脚本： 将张量流导入为 tf...
conda错误ssl证书：HTTPSConnectionPool(host=\'repo.anaconda.com\', port=443
无论我做什么，我都会收到此错误 C:\Users\MyPc>conda update --all 解决环境：失败 CondaHTTPError：URL 的 HTTP 000 连接失败 无论我做什么，我都会收到此错误 C:\Users\MyPc>conda update --all Solving environment: failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64/repodata.json.bz2> Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file a support request with your network engineering team. SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'repo.anaconda.com\', port=443): Max retries exceeded with url: /pkgs/free/win-64/repodata.json.bz2 (Caused by SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available."))')) 我已经搜索了所有互联网，重新安装了 anaconda 并做了建议中的任何操作，但这个问题仍然存在。 Windows 10 C:\Users\MyPc>anaconda --version anaconda 命令行客户端（版本 1.7.2） C:\Users\MyPc>conda --version 康达 4.5.12 就我而言，当我尝试运行此命令时，我收到了此类错误消息 conda install tensorflow 这是错误消息 CondaSSLError：OpenSSL 似乎在此计算机上不可用。下载并安装软件包需要 OpenSSL。 异常：HTTPSConnectionPool（主机='repo.anaconda.com'，端口=443）：超过最大重试次数，网址：/pkgs/main/win-64/current_repodata.json（由SSLError（“无法连接到HTTPS URL”）引起因为 SSL 模块不可用。")) 这就是解决方案 步骤01 进入你的anaconda3的安装路径 步骤02 现在转到此文件路径 anaconda3\Library\bin 步骤03 现在选择这个 DLL 文件并复制它 libcrypto-1_1-x64.dll libssl-1_1-x64.dll 步骤04 之后转到此文件路径并将其粘贴到该文件夹内部 anaconda3\DLLs 这个命令对我有用： conda config --set ssl_verify false 我也遇到了同样的问题，解决这个问题的方法是安装早期的 32 位版本的 Conda。由于某种原因，较新的 64 位版本似乎容易出现此错误。您可以在这里找到 Conda 的早期版本： https://repo.continuum.io/archive/ 您应该搜索仅具有 x86 而不是 x86_64 的 Anaconda3 版本。 我也遇到了同样的问题，简单的解决方案是： 从开始菜单打开anaconda navigator，然后运行CMD.exe提示符，然后从那里安装，就是这样。 在 C:\Users\xyz 目录中创建一个名为 .condarc 的文件，其中包含以下内容 频道： 默认值 ssl_verify：假 然后尝试创建虚拟环境： conda create -n envname python=x.x anaconda 祝你好运！
在 C# 中将 Task<T> 转换为 Task<object>，无需 T
我有一个充满扩展方法的静态类，其中每个方法都是异步的并返回一些值 - 像这样： 公共静态类 MyContextExtensions{ 公共静态异步任务 我有一个充满扩展方法的静态类，其中每个方法都是异步的并返回一些值 - 像这样： public static class MyContextExtensions{ public static async Task<bool> SomeFunction(this DbContext myContext){ bool output = false; //...doing stuff with myContext return output; } public static async Task<List<string>> SomeOtherFunction(this DbContext myContext){ List<string> output = new List<string>(); //...doing stuff with myContext return output; } } 我的目标是能够从另一个类中的单个方法调用这些方法中的任何一个，并将其结果作为对象返回。它看起来像这样： public class MyHub: Hub{ public async Task<object> InvokeContextExtension(string methodName){ using(var context = new DbContext()){ //This fails because of invalid cast return await (Task<object>)typeof(MyContextExtensions).GetMethod(methodName).Invoke(null, context); } } } 问题是转换失败。我的困境是我无法将任何类型参数传递给“InvokeContextExtension”方法，因为它是 SignalR 中心的一部分并且由 javascript 调用。在某种程度上，我不关心扩展方法的返回类型，因为它只会序列化为 JSON 并发送回 javascript 客户端。但是，我确实必须将 Invoke 返回的值转换为任务才能使用等待运算符。我必须为该“任务”提供一个通用参数，否则它将把返回类型视为 void。因此，这一切都归结为如何成功地将具有通用参数 T 的任务转换为具有对象通用参数的任务，其中 T 表示扩展方法的输出。 您可以分两步完成 - await使用基类执行任务，然后使用反射或dynamic收获结果： using(var context = new DbContext()) { // Get the task Task task = (Task)typeof(MyContextExtensions).GetMethod(methodName).Invoke(null, context); // Make sure it runs to completion await task.ConfigureAwait(false); // Harvest the result return (object)((dynamic)task).Result; } 这是一个完整的运行示例，它将上述通过反射调用 Task 的技术置于上下文中： class MainClass { public static void Main(string[] args) { var t1 = Task.Run(async () => Console.WriteLine(await Bar("Foo1"))); var t2 = Task.Run(async () => Console.WriteLine(await Bar("Foo2"))); Task.WaitAll(t1, t2); } public static async Task<object> Bar(string name) { Task t = (Task)typeof(MainClass).GetMethod(name).Invoke(null, new object[] { "bar" }); await t.ConfigureAwait(false); return (object)((dynamic)t).Result; } public static Task<string> Foo1(string s) { return Task.FromResult("hello"); } public static Task<bool> Foo2(string s) { return Task.FromResult(true); } } 一般来说，要将 Task<T> 转换为 Task<object>，我会简单地采用简单的连续映射： Task<T> yourTaskT; // .... Task<object> yourTaskObject = yourTaskT.ContinueWith(t => (object) t.Result); （文档链接在这里） 但是，您实际的具体需求是 通过反射调用 Task 并获取其（未知类型）结果 。 为此，您可以参考完整的dasblinkenlight的答案，它应该适合您的具体问题。 我想提供一个实现，恕我直言，这是早期答案的最佳组合： 精确的参数处理 无动态调度 通用扩展方法 给你： /// <summary> /// Casts a <see cref="Task"/> to a <see cref="Task{TResult}"/>. /// This method will throw an <see cref="InvalidCastException"/> if the specified task /// returns a value which is not identity-convertible to <typeparamref name="T"/>. /// </summary> public static async Task<T> Cast<T>(this Task task) { if (task == null) throw new ArgumentNullException(nameof(task)); if (!task.GetType().IsGenericType || task.GetType().GetGenericTypeDefinition() != typeof(Task<>)) throw new ArgumentException("An argument of type 'System.Threading.Tasks.Task`1' was expected"); await task.ConfigureAwait(false); object result = task.GetType().GetProperty(nameof(Task<object>.Result)).GetValue(task); return (T)result; } 您不能将 Task<T> 转换为 Task<object>，因为 Task<T> 不是协变的（也不是逆变的）。最简单的解决方案是使用更多反射： var task = (Task) mi.Invoke (obj, null) ; var result = task.GetType ().GetProperty ("Result").GetValue (task) ; 这很慢且效率低下，但如果不经常执行此代码则可用。顺便说一句，如果您要阻塞等待其结果，那么异步 MakeMyClass1 方法有什么用呢？ 另一种可能性是为此目的编写一个扩展方法： public static Task<object> Convert<T>(this Task<T> task) { TaskCompletionSource<object> res = new TaskCompletionSource<object>(); return task.ContinueWith(t => { if (t.IsCanceled) { res.TrySetCanceled(); } else if (t.IsFaulted) { res.TrySetException(t.Exception); } else { res.TrySetResult(t.Result); } return res.Task; } , TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously).Unwrap(); } 它是非阻塞解决方案，将保留任务的原始状态/异常。 最有效的方法是自定义等待者： struct TaskCast<TSource, TDestination> where TSource : TDestination { readonly Task<TSource> task; public TaskCast(Task<TSource> task) { this.task = task; } public Awaiter GetAwaiter() => new Awaiter(task); public struct Awaiter : System.Runtime.CompilerServices.INotifyCompletion { System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter<TSource> awaiter; public Awaiter(Task<TSource> task) { awaiter = task.GetAwaiter(); } public bool IsCompleted => awaiter.IsCompleted; public TDestination GetResult() => awaiter.GetResult(); public void OnCompleted(Action continuation) => awaiter.OnCompleted(continuation); } } 具有以下用法： Task<...> someTask = ...; await TaskCast<..., object>(someTask); 这种方法的局限性在于结果不是 Task<object> 而是一个可等待的对象。 我根据dasblinkenlight的回答做了一个小小的扩展方法： public static class TaskExtension { public async static Task<T> Cast<T>(this Task task) { if (!task.GetType().IsGenericType) throw new InvalidOperationException(); await task.ConfigureAwait(false); // Harvest the result. Ugly but works return (T)((dynamic)task).Result; } } 用途： Task<Foo> task = ... Task<object> = task.Cast<object>(); 这样您就可以将 T 中的 Task<T> 更改为您想要的任何内容。 对于最佳方法，不使用反射和动态丑陋语法，也不传递泛型类型。我将使用两种扩展方法来实现这个目标。 public static async Task<object> CastToObject<T>([NotNull] this Task<T> task) { return await task.ConfigureAwait(false); } public static async Task<TResult> Cast<TResult>([NotNull] this Task<object> task) { return (TResult) await task.ConfigureAwait(false); } 用途： Task<T1> task ... Task<T2> task2 = task.CastToObject().Cast<T2>(); 这是我的第二种方法，但不推荐： public static async Task<TResult> Cast<TSource, TResult>([NotNull] this Task<TSource> task, TResult dummy = default) { return (TResult)(object) await task.ConfigureAwait(false); } 用途： Task<T1> task ... Task<T2> task2 = task.Cast((T2) default); // Or Task<T2> task2 = task.Cast<T1, T2>(); 这是我的第三种方法，但是不推荐：（类似于第二种） public static async Task<TResult> Cast<TSource, TResult>([NotNull] this Task<TSource> task, Type<TResult> type = null) { return (TResult)(object) await task.ConfigureAwait(false); } // Dummy type class public class Type<T> { } public static class TypeExtension { public static Type<T> ToGeneric<T>(this T source) { return new Type<T>(); } } 用途： Task<T1> task ... Task<T2> task2 = task.Cast(typeof(T2).ToGeneric()); // Or Task<T2> task2 = task.Cast<T1, T2>(); 将 await 与动态/反射调用混合使用并不是一个好主意，因为 await 是一条编译器指令，它会围绕调用的方法生成大量代码，并且使用更多反射来“模拟”编译器工作并没有真正的意义，延续、包装等 因为您需要的是在运行时管理代码，然后忘记在编译时工作的 asyc await 语法糖。重写 SomeFunction 和 SomeOtherFunction 而不使用它们，并在运行时创建的您自己的任务中开始操作。您将得到相同的行为，但代码非常清晰。