Amazon SageMaker是一个完全托管的AWS服务，使开发人员和数据科学家能够快速，轻松地构建，培训和部署任何规模的机器学习模型。
在 SageMaker studio 中创建项目时，获取 CloudFormation 的配置失败
我正在使用 SageMaker studio 测试 MLOps，并使用 SageMaker 提供的 MLOps 模板创建一个项目：用于使用第三方进行模型构建、训练和部署的 MLOps 模板...
在多 GPU 节点上将 torchrun 与 AWS sagemaker 估算器结合使用
我想在 AWS SageMaker 上运行训练作业 ml.p4d.24xlarge 机器。我遇到了此处描述的类似问题，训练时间显着减慢。我现在明白我应该...
考虑到我无法再访问虚拟机，我如何将 AWS sagemaker 笔记本实例从 Amazon Linux 版本 1 迁移到 2？
我在一个新项目中，在 sagemaker 中创建了一些笔记本实例，这些实例来自最近结束支持的 Amazon Linux 1 平台，目前笔记本甚至不...
我有一个API，可以将图像保存到S3存储桶并返回S3 URL，但是PIL图像的保存部分很慢。这是一段代码： 从 PIL 导入图像 导入io 导入boto3 巴克...
XGBoostError：basic_string::_M_replace_aux
我已经在 SageMaker 上训练了模型……解压 model.tar.gz 后，我得到了没有任何扩展名的文件 xgboost-model。 我使用以下代码加载模型： 导入 xgboost xgb_model_file = "**
我在 SageMaker Studio 中，并且已通过 PyAthena 连接到数据集： 从 pyathena 导入连接 s3_query_results = '我的 s3 位置' 区域 = 'eu-west-2' 工作组='主要' 然后我写了...
我成功在 sagemaker 中启动了培训工作。但是，当我尝试使用该模型进行推理时，sagemaker 无法找到该模型。 进口圣人 从 sagemaker.transformer 导入
在脚本模式下运行 Sagemaker 训练作业时如何获取 Python 3.9+ 的基础映像？
我正在 AWS Sagemaker Studio 中使用 Sagemaker 尝试以脚本模式运行训练作业。 下面是我尝试运行的示例代码片段： 从 sagemaker.xgboost.estimator 导入 XGBoost 预计 = XGB...
在亚马逊 Sagemaker jupyter Lab 上传大文件
我需要在亚马逊 sagemaker 上上传大型预训练 pytorch 模型文件，该文件可在 Huggingface 链接上找到，文件大小约为 14GB。我已经在我的 MacBook 本地下载了文件，但是当我
在 AWS SageMaker 上定义 Notebook 与 Estimator 实例
当我在 SageMaker 中启动笔记本时，系统会询问我想要在哪个实例上运行它。 当我定义估计器时，我还定义了一个实例： 估计器 = PyTorch( Entry_point =“脚本.p...
我正在尝试使用 Sagemaker 的训练作业和 Sagemaker Python SDK 来运行训练，训练脚本依赖于一些自定义库。据我了解，由于自定义脚本，我...
我正在尝试使用 Sagemaker 的训练作业和 Sagemaker Python SDK 来运行训练，训练脚本依赖于一些自定义库。据我了解，由于自定义脚本，我...
无法拉取预构建的 Inferentia Pytorch Sagemaker 镜像
我想扩展此处找到的 Inferentia Pytorch 预构建 SageMaker docker 容器，但我无法提取基本映像... 首先我这样做—— $ aws ecr get-login-password --region eu-west-...
无法将拥抱脸部模型部署到 sagemaker 端点 - C:\.sagemaker-code-config 未找到
我正在尝试使用 sagemaker 和拥抱面部库创建 sagemaker 端点。 进口圣人 sess = sagemaker.Session() sagemaker_session_bucket=无 如果 sagemaker_session_bucket 为 None 并且...
https://colab.research.google.com/drive/1Zmaceu65d7w4Tcd- cfnZRb6k_Tcv2b8g?usp=共享
我创建了一个 sagemaker 管道，其寄存器模型步骤如下所示。 model_metrics 由 eval 步骤生成。它基于 sagemaker 教程，但我能找到的所有示例都使用
在学习本教程时，我一直在尝试在 sagemaker 中使用 Llava 端点（https://github.com/aws-samples/multimodal-rag-on-slide-decks/blob/main/Blog1-TitanEmbeddings-LVM /笔记本/
NVIDIA Triton 与 TorchServe 的 SageMaker Inference 对比
用于 SageMaker 推理的 NVIDIA Triton 与 TorchServe？什么时候推荐每个？ 两者都是现代的生产级推理服务器。 TorchServe 是 PyTorch 模型的 DLC 默认推理服务器。 ...
从 Lambda 函数或 Sagemaker Lifecycle Config 运行 .ipynb 文件
ipynb 文件。 目前状态是： Cloudwatch（成功）-> Lambda（成功）-> Sagemaker 实例（成功）-> 运行特定笔记本（失败） 1.我尝试使用“
SageMaker 处理作业的“enable_network_isolation”参数有什么作用？
我正在封闭网络中设置处理作业。我正在使用 SageMaker SDK 创建一个处理作业脚本来调用 SageMaker API 并将模型从 S3 注册到模型注册表。期间...